Составители:
Рубрика:
44
было разработано Т. Зангером. Единственная разница между двумя
выражениями – верхний предел суммы: в правиле Зангера он состав"
ляет величину i вместо n в правиле Ойя. Правило Зангера более по"
лезно в приложениях, так как оно выделяет ГК по порядку, и дис"
персия выходов уменьшается равномерно с увеличением номера i.
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Карты Кохонена, получившие свое название по имени разрабо"
тавшего их финского ученого Т. Кохонена [10], представляют со"
бой прямонаправленные сети,
которые используют алгоритм
НСО. Такие сети с помощью про"
цесса, названного самоорганиза"
цией, формируют выходные ячей"
ки в топологическую карту, ко"
торая может иметь одномерную
(рис. 1.4) или двухмерную струк"
туру (рис. 1.17).
Нейронная сеть карт Кохонена
состоит из входного и выходного
слоев (скрытый слой отсутствует).
При предъявлении входного обра"
за на отображающую карту нейроны в выходном слое конкурируют
друг с другом за право быть «победителем». Победителем считается
тот нейрон, у которого входящие веса являются самыми близкими (в
смысле евклидова расстояния) к входному образу. Таким образом,
каждая выходная ячейка определяет свое сходство или близость с
входным предъявляемым образом, и победителем становится ячейка
с номером j
*
, для которой выполняется соотношение:
j
wxwx12 1 для всех j.
Выходная ячейка, которая стала победителем, получает право на
регулирование своего веса. В алгоритме Кохонена правило измене"
ния весов имеет следующий вид:
( , )( ),
ij j ij
wjjxw1234 5
(1.16)
где L(j, j
*
) – функция соседства, равная единице для j = j
*
и уменьша"
ющаяся с расстоянием êr
j*
– r
j
ê между нейронами j и j
*
в выходном
слое.
В итоге, карты Кохонена создают топологию путем регулирова"
ния весов не только нейрона"победителя, но и при помощи изме"
Рис. 1.17
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- …
- следующая ›
- последняя »
