Составители:
Рубрика:
61
3. Пакет Statistica Neural Networks относится к современ"
ным нейросетевым продуктам и поэтому более совершенен по сравне"
нию с ранее выпущенными. Данный пакет – это универсальный па"
кет нейросетевого анализа американской фирмы Statsoft. Он имеет
мощные алгоритмы обучения сети (включая методы сопряженных
градиентов и Левенберга–Маркара), возможность создания сложных
комбинаций из сетей различных архитектур. Для этого пакета ха"
рактерны простота в использовании и аналитические мощности, на"
пример Automatic Network Desingner (автоматический конст"
руктор сети) определит наилучшую архитектуру для конкретной за"
дачи, осуществит отбор переменных.
Отметим, что сегодня нейрокомпьютерный сегмент рынка про"
граммного обеспечения бурно развивается, и появление новых паке"
тов представляет собой естественный процесс. Большинство фирм,
работающих на рынке аналитических программ, уже заявили о под"
готовке или выпуске систем на основе нейросетевой технологии. У
современных нейропродуктов улучшен интерфейс пользователя,
включены дополнительные алгоритмы обучения сетей, реализованы
возможности взаимодействия с другими приложениями. Однако пла"
та за эти возможности – необходимость применения более мощного
компьютера, рост требований к объему оперативной и дисковой па"
мяти. Необходимо также учесть, что новый пакет вовсе не гаранти"
рует более качественного решения пользовательской задачи.
Проиллюстрируем возможности пакета Statistica Neural
Networks для решения некоторых задач. Задачу классификации рас"
смотрим на примере разделения совокупности предприятий на два клас"
са: «банкроты» и «небанкроты». Такая задача решалась под руковод"
ством автора при подготовке магистерской диссертации С. А. Смирно"
вой. Следует отметить, что механическое применение методик про"
гнозирования банкротства, принятых за рубежом, не годится для
нашей страны, так как у нас иные темпы инфляции, другие циклы
макро" и микроэкономики, отличающиеся уровни фондо", энерго" и
трудоемкости производства, производительности труда, налоговое
бремя. Набор признаков, выбранных для указанной классификации
предприятий, представлял совокупность четырех показателей фи"
нансовой устойчивости организации и двух показателей его плате"
жеспособности. Первая группа показателей характеризовала финан"
совую устойчивость, отражающую сбалансированность денежных и
товарных потоков, доходов и расходов, средств и источников их фор"
мирования. Описание используемых показателей финансовой устой"
чивости представлено в табл. 1.1.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- …
- следующая ›
- последняя »
