Составители:
Рубрика:
63
тической стоимости находящихся в наличии у предприятия оборот"
ных средств.
Показатели платежеспособности наравне с показателями финансо"
вой устойчивости участвуют в классификации предприятий на две груп"
пы: «банкротов» и «небанкротов». Кроме того, коэффициенты K
1
, K
2
выступают как самостоятельные критерии предсказания возможного
банкротства предприятия путем прогнозирования их значений на буду"
щие периоды на основании известных значений за ряд предшествую"
щих периодов. На базе полученных спрогнозированных значений дан"
ных показателей на последующие промежутки времени можно сделать
вывод о надвигающейся угрозе банкротства или, наоборот, о стабиль"
ном финансовом состоянии организации на ближайшее время.
В качестве сети для классификации выбран многослойный пер"
септрон с алгоритмом обучения в виде метода ОРО. Входными дан"
ными для классификации предприятий на две группы «банкрот» –
«небанкрот» являлись значения шести показателей платежеспособ"
ности и финансовой устойчивости предприятия, т. е. входной слой
сети состоял из шести элементов. Выходным параметром служит би"
нарная номинальная переменная, соответствующая двум классам:
«банкрот» и «небанкрот», к которым в результате обучения сеть дол"
жна научиться относить новые предприятия.
Набор данных с помощью метода статистических испытаний сфор"
мирован из 600 наблюдений – предприятий, для которых известны
значения всех шести входных параметров и принадлежность к одно"
му из заданных классов. При этом 300 наблюдений соответствует
предприятиям"банкротам, а 300 – финансово"устойчивым предпри"
ятиям. Для последующего анализа результатов и качества работы
сети набор данных следует разделить на два подмножества – обучаю"
щее и тестовое. Обучающее подмножество состоит из двухсот наблю"
дений, соответствующих фирмам"банкротам, и такого же числа для
финансово"устойчивых фирм. Тестовое подмножество включает в себя
по 100 примеров, принадлежащих обоим классам.
Доверительные уровни установлены достаточно жесткими: мини"
мальное значение выхода, при котором наблюдение считается при"
надлежащим «положительному» классу фирм"банкротов, установ"
лено равным 0,95 (порог принятия); максимальное значение выхо"
да, при котором наблюдение относится к классу финансово"устойчи"
вых организаций, соответствует 0,05 (порог отвержения).
Критериями выбора наиболее подходящей сети, демонстрирую"
щей лучшие результаты классификации, выступают величина кон"
трольной ошибки по обучающему и тестовому подмножествам и
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- …
- следующая ›
- последняя »
