Составители:
Рубрика:
67
ческая функция активации в выходном слое была заменена на ли"
нейную, которая не меняет уровня активации и при этом, в отличие
от логистической, не насыщается, поэтому способна лучше прогно"
зировать. При поиске лучшего варианта сети применялись возмож"
ности автоматического конструктора сети, который реализован в
пакете Statistica Neural Networks. Для решения задачи про"
гнозирования показателя текущей ликвидности K
1
лучшим оказал"
ся вариант сети с пятью входными ячейками, одним скрытым слоем,
состоящим из десяти нейронов, и одной экстраполирующей ячейкой,
что привело к архитектуре сети вида 5–10–1.
№
п/п
доирепйынтечтО
)дог,латравк(
"укеттнеициффэоK
(итсондивкилйещ K
1
)
итсоннечепсеботнеициффэоK
(имавтсдерсимынневтсбос K
2
)
17991I85,216,0
27991II55,26,0
37991III56,286,0
47991VI95,236,0
58991I36,266,0
68991II15,265,0
78991III64,110,0
88991VI35,190,0
99991I68
,142,0
019991II77,191,0
119991III78,142,0
219991VI29,172,0
310002I89,103,0
410002II21,283,0
510002III62,244,0
610002VI81,214,0
71100
2I72,254,0
811002II53,294,0
911002III33,284,0
021002VI83,215,0
Таблица 1.3
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »
