Составители:
Рубрика:
68
Величина контрольной ошибки составляет 0,18 для обучающего
подмножества и 0,21 – для контрольного. С помощью обученной сети
можно выполнить проекцию временного ряда показателя текущей
ликвидности (рис. 1.22).
Рис. 1.22
График показывает, что прогнозируемый ряд достаточно хорошо
аппроксимирует исходную последовательность и, как следствие, дает
достаточно надежную оценку прогноза на два периода (19 и 20) впе"
ред, приведенную в табл. 1.4.
Таблица 1.4
)дог,латравк(азонгорпдоиреП
йелетазакопеинечанЗ
K
1
K
2
1002III71,224,0
1002VI12,274,0
В целом, прогнозирование с использованием нейросетевой техно"
логии, учитывая недостаточно большую протяженность наблюдае"
мого временного ряда, показало неплохие результаты по сравнению
с реальными значениями этих коэффициентов.
Продемонстрируем возможности этого пакета для решения зада"
чи кластеризации с помощью сети Кохонена. Источником информа"
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- …
- следующая ›
- последняя »
