ВУЗ:
Составители:
54
Средства работы с данными. В связи с увеличением масштабов хранения и обработки
данных система управления данными становится в ряд центральных ресурсов информационной
системы. Формирование структур данных уже давно осуществляется в среде той или иной
стандартной системы управления базами данных (СУБД).
В развитых и масштабных ИС выбор СУБД является задачей примерно той же значимости,
что и выбор ОС, а переход системы на другую СУБД может быть столь же трудным. Идеальных
СУБД не существует и быть не может: все они имеют как сильные стороны, так и слабые. Крупная
база данных создается не на один год, поэтому выбор СУБД серьезными заказчиками
осуществляется, как правило, в результате тестирования различных вариантов с учетом характера
задач формирования структур и обработки данных, требований защищенности и т.п. '
Одной из важнейших характеристик СУБД является модель данных. Теоретически любую
информацию можно представить в виде реляционной модели. Эта модель имеет наиболее
проработанные математическое основание и стандарты. Кроме того, реляционная модель данных
отличается большой гибкостью относительно изменения структуры данных. Это, безусловно,
наиболее распространенная сейчас модель данных.
С другой стороны, существует немало задач, которые более эффективно решаются
средствами других моделей. В частности, автоматизация новых областей бизнеса уже поставила
задачу поддержки объектно-ориентированного подхода. Существует уже достаточно широкий набор
объектно-ориентированных систем: 0гас1е8 компании Oracle. Dynamic Server компании Informix
Компания IBM обеспечивает те же функциональные возможности в версии своей DB2 и перенесла
эту новую версию СУБД и на самый массовый бизнес-компьютер AS/400. Microsoft SQL Server по
уровню объектно-реляционной поддержки явно отстает от других ведущих реляционных баз данных.
Клиенты становятся все более требовательными в отношении, как данных, так и технологий
работы с ними. Гигантский объем информации задействованный в бизнес процессах делает
актуальными средства доступа большим объемам информации и возможность надежного поиска в
сверхбольших объемах данных. Как следствие, возникла технология хранилищ информации (Data
Warehouse), которая представляет собой самостоятельную область ИТ. В ее основе лежит идея
создания централизованной и всеобъемлющей корпоративной базы данных, главное предназначение
которой - информационное обеспечение систем поддер-1жки принятия решений руководителями
предприятий.
На основе концепции хранилищ данных строится схема их включения в корпоративную ИС.
По одну сторону хранилищ данных остаются источники информации, в качестве которых обычно
выступают стандартные системы оперативной обработки транзакций (On-Line Transaction
Processing. OLTP). По другую - приложения-потребители, прежде всего системы оперативной
аналитической обработки данных (On-Line Analytical Processing, OLAP). Потребителями информации
являются в основном OLAP-системы. Для оптимизации работы как хранилищ данных, так и OLAP-
систем создаются так называемые витрины (или киоски) данных (Data Marts) - промежуточные базы
данных, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений.
Полноразмерная работа а структуре хранилища называется Data Mining (разработка данных -по
аналогии с разработкой полезных ископаемых).
Функционирование собственно хранилища данных обеспечивается на основе достаточно
мощных СУБД компаний Oracle, Informix, Sybase, NCR, IBM и др. Реализация хранилищ данных
представляет собой достаточно сложную технологию: это естественно, когда приходится
оперировать сотнями гигабайтов и терабайтами данных.
Приложения, Прикладные системы. Под приложениями понимают программное
обеспечение созданное для решения конкретных экономических, управленческих, инженерных и
прочих задач. Разработчики и потребители прикладных программ и комплектных приложений не
всегда свободны в своих решениях. По каждому классу средств всегда существуют те или иные
ограничения. Они обусловлены сложившейся ситуацией и не в последнюю очередь - предложениями
аппаратных и программных средств на рынке. Такая ситуация уже в течение нескольких лет
складывается, например, при создании программных средств (ПС) с учетом свойств новых
процессоров.
Наибольшее число приложений создано в следующих видах деятельности: бухгалтерский
учет, справочное и информационно обеспечение экономической деятельности, организационного
управления, документооборота, экономического и финансового анализа (см. классификацию АИС в
1.2.1)
Средства работы с данными. В связи с увеличением масштабов хранения и обработки данных система управления данными становится в ряд центральных ресурсов информационной системы. Формирование структур данных уже давно осуществляется в среде той или иной стандартной системы управления базами данных (СУБД). В развитых и масштабных ИС выбор СУБД является задачей примерно той же значимости, что и выбор ОС, а переход системы на другую СУБД может быть столь же трудным. Идеальных СУБД не существует и быть не может: все они имеют как сильные стороны, так и слабые. Крупная база данных создается не на один год, поэтому выбор СУБД серьезными заказчиками осуществляется, как правило, в результате тестирования различных вариантов с учетом характера задач формирования структур и обработки данных, требований защищенности и т.п. ' Одной из важнейших характеристик СУБД является модель данных. Теоретически любую информацию можно представить в виде реляционной модели. Эта модель имеет наиболее проработанные математическое основание и стандарты. Кроме того, реляционная модель данных отличается большой гибкостью относительно изменения структуры данных. Это, безусловно, наиболее распространенная сейчас модель данных. С другой стороны, существует немало задач, которые более эффективно решаются средствами других моделей. В частности, автоматизация новых областей бизнеса уже поставила задачу поддержки объектно-ориентированного подхода. Существует уже достаточно широкий набор объектно-ориентированных систем: 0гас1е8 компании Oracle. Dynamic Server компании Informix Компания IBM обеспечивает те же функциональные возможности в версии своей DB2 и перенесла эту новую версию СУБД и на самый массовый бизнес-компьютер AS/400. Microsoft SQL Server по уровню объектно-реляционной поддержки явно отстает от других ведущих реляционных баз данных. Клиенты становятся все более требовательными в отношении, как данных, так и технологий работы с ними. Гигантский объем информации задействованный в бизнес процессах делает актуальными средства доступа большим объемам информации и возможность надежного поиска в сверхбольших объемах данных. Как следствие, возникла технология хранилищ информации (Data Warehouse), которая представляет собой самостоятельную область ИТ. В ее основе лежит идея создания централизованной и всеобъемлющей корпоративной базы данных, главное предназначение которой - информационное обеспечение систем поддер-1жки принятия решений руководителями предприятий. На основе концепции хранилищ данных строится схема их включения в корпоративную ИС. По одну сторону хранилищ данных остаются источники информации, в качестве которых обычно выступают стандартные системы оперативной обработки транзакций (On-Line Transaction Processing. OLTP). По другую - приложения-потребители, прежде всего системы оперативной аналитической обработки данных (On-Line Analytical Processing, OLAP). Потребителями информации являются в основном OLAP-системы. Для оптимизации работы как хранилищ данных, так и OLAP- систем создаются так называемые витрины (или киоски) данных (Data Marts) - промежуточные базы данных, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений. Полноразмерная работа а структуре хранилища называется Data Mining (разработка данных -по аналогии с разработкой полезных ископаемых). Функционирование собственно хранилища данных обеспечивается на основе достаточно мощных СУБД компаний Oracle, Informix, Sybase, NCR, IBM и др. Реализация хранилищ данных представляет собой достаточно сложную технологию: это естественно, когда приходится оперировать сотнями гигабайтов и терабайтами данных. Приложения, Прикладные системы. Под приложениями понимают программное обеспечение созданное для решения конкретных экономических, управленческих, инженерных и прочих задач. Разработчики и потребители прикладных программ и комплектных приложений не всегда свободны в своих решениях. По каждому классу средств всегда существуют те или иные ограничения. Они обусловлены сложившейся ситуацией и не в последнюю очередь - предложениями аппаратных и программных средств на рынке. Такая ситуация уже в течение нескольких лет складывается, например, при создании программных средств (ПС) с учетом свойств новых процессоров. Наибольшее число приложений создано в следующих видах деятельности: бухгалтерский учет, справочное и информационно обеспечение экономической деятельности, организационного управления, документооборота, экономического и финансового анализа (см. классификацию АИС в 1.2.1) 54
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »