Долгосрочная финансовая политика. Кривелевич М.Е. - 88 стр.

      В данном случае они наглядно демонстрируют несоизмеримость суммы возможных
убытков по отношению к общей сумме доходов ( - 11 691,92 и 1 692 669,76 соответственно).
      На практике одним из важнейших этапов анализа результатов имитационного
эксперимента является исследование зависимостей между ключевыми параметрами. Как
показано ранее, количественная оценка вариации напрямую зависит от степени корреляции
между случайными величинами. Методы оценки степени зависимости, а также технология ее
автоматизации путем применения специальных инструментов EXCEL будут
продемонстрированы ниже.
      Как и следовало ожидать, направления колебаний здесь в точности совпадают и
между этими величинами существует сильная корреляционная связь, близкая к
функциональной. Дальнейшие расчеты показали, что величина коэффициента корреляции
между полученными распределениями NCF и NPV оказалась равной 1.
      Подводя итоги, отметим, что в целом применение рассмотренной технологии
проведения имитационных экспериментов в среде EXCEL - достаточно трудоемкий процесс,
который к тому же ограничивается случаем равномерного распределения исследуемых
переменных.
      Гораздо более удобным и эффективным способом решения таких задач в среде
EXCEL является использование специального инструмента анализа –
      Генератор случайных чисел - предназначен для автоматической генерации множества
данных (генеральной совокупности) заданного объема, элементы которого характеризуются
определенным распределением вероятностей. При этом могут быть использованы семь типов
распределений: равномерное, нормальное, Бернулли, Пуассона, биномиальное, модельное и
дискретное. Применение инструмента Генератор случайных чисел, как и большинства
используемых в этой работе функций, требует установки «Пакета анализа».