ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Раздел 3.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА
ДАННЫХ
Автор не ставит своей целью подробно излагать здесь теоретиче-
ские основы математической статистики. Предполагается, что чита-
тель знаком с теорией в объеме, не допускающем, например, отожде-
ствления математической статистики со статистикой экономической.
Последнюю не без оснований часто называют второй ложью после
дипломатии, что к математической статистике, как известно, ника-
кого отношения не имеет.
Нет особой необходимости, да и возможности, превращать
данный раздел в путеводитель по многочисленным компьютер-
ным программам типа Statistika, MathCad, MathLab, LabView и
др. Эту трудную задачу без особого пока успеха пытаются ре-
шать информационно-аналитические серверы в сети INTERNET,
например: www.citforum.ru, www.exponenta.ru, www.matlab.ru и
www.informika.ru. Читатель самостоятельно решит, каким про-
граммным продуктом целесообразно воспользоваться для статисти-
ческой обработки результатов контроля.
Известный русский математик и механик академик А.Н. Кры-
лов очень образно сравнил аппарат математической статистики с
мельницей для "обмолота" экспериментальных результатов. Глубина
этого сравнения заключается еще и в том, что мельница здесь рас-
сматривается не только как разновидность инструмента. Ведь для
процесса помола в определенном смысле небезразлично, что в эту
мельницу засыпают (хотя ее можно заставить перемолоть различ-
ные материалы). Засыпав пшеничное зерно, мы получаем полезный
пищевой продукт, а мука из речного песка для питания не годит-
ся. Это означает, в частности, необходимость весьма тщательного
формирования исходных массивов для статистической обработки.
В эпоху трудоемких "рукопашных" расчетов исследователь, ко-
торый чаще всего сам же и выполнял эту работу, задумывался о
Раздел 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ Автор не ставит своей целью подробно излагать здесь теоретиче- ские основы математической статистики. Предполагается, что чита- тель знаком с теорией в объеме, не допускающем, например, отожде- ствления математической статистики со статистикой экономической. Последнюю не без оснований часто называют второй ложью после дипломатии, что к математической статистике, как известно, ника- кого отношения не имеет. Нет особой необходимости, да и возможности, превращать данный раздел в путеводитель по многочисленным компьютер- ным программам типа Statistika, MathCad, MathLab, LabView и др. Эту трудную задачу без особого пока успеха пытаются ре- шать информационно-аналитические серверы в сети INTERNET, например: www.citforum.ru, www.exponenta.ru, www.matlab.ru и www.informika.ru. Читатель самостоятельно решит, каким про- граммным продуктом целесообразно воспользоваться для статисти- ческой обработки результатов контроля. Известный русский математик и механик академик А.Н. Кры- лов очень образно сравнил аппарат математической статистики с мельницей для "обмолота" экспериментальных результатов. Глубина этого сравнения заключается еще и в том, что мельница здесь рас- сматривается не только как разновидность инструмента. Ведь для процесса помола в определенном смысле небезразлично, что в эту мельницу засыпают (хотя ее можно заставить перемолоть различ- ные материалы). Засыпав пшеничное зерно, мы получаем полезный пищевой продукт, а мука из речного песка для питания не годит- ся. Это означает, в частности, необходимость весьма тщательного формирования исходных массивов для статистической обработки. В эпоху трудоемких "рукопашных" расчетов исследователь, ко- торый чаще всего сам же и выполнял эту работу, задумывался о
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »