Автоматизированный контроль аналоговых интегральных микросхем. Крылов В.П. - 29 стр.

UptoLike

Составители: 

Раздел 3.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА
ДАННЫХ
Автор не ставит своей целью подробно излагать здесь теоретиче-
ские основы математической статистики. Предполагается, что чита-
тель знаком с теорией в объеме, не допускающем, например, отожде-
ствления математической статистики со статистикой экономической.
Последнюю не без оснований часто называют второй ложью после
дипломатии, что к математической статистике, как известно, ника-
кого отношения не имеет.
Нет особой необходимости, да и возможности, превращать
данный раздел в путеводитель по многочисленным компьютер-
ным программам типа Statistika, MathCad, MathLab, LabView и
др. Эту трудную задачу без особого пока успеха пытаются ре-
шать информационно-аналитические серверы в сети INTERNET,
например: www.citforum.ru, www.exponenta.ru, www.matlab.ru и
www.informika.ru. Читатель самостоятельно решит, каким про-
граммным продуктом целесообразно воспользоваться для статисти-
ческой обработки результатов контроля.
Известный русский математик и механик академик А.Н. Кры-
лов очень образно сравнил аппарат математической статистики с
мельницей для "обмолота" экспериментальных результатов. Глубина
этого сравнения заключается еще и в том, что мельница здесь рас-
сматривается не только как разновидность инструмента. Ведь для
процесса помола в определенном смысле небезразлично, что в эту
мельницу засыпают (хотя ее можно заставить перемолоть различ-
ные материалы). Засыпав пшеничное зерно, мы получаем полезный
пищевой продукт, а мука из речного песка для питания не годит-
ся. Это означает, в частности, необходимость весьма тщательного
формирования исходных массивов для статистической обработки.
В эпоху трудоемких "рукопашных" расчетов исследователь, ко-
торый чаще всего сам же и выполнял эту работу, задумывался о