Автоматизированный контроль аналоговых интегральных микросхем. Крылов В.П. - 31 стр.

                                                               31
познает окружающий мир – это сжатие способствует формированию
в сознании человека некоего виртуального образа исследуемого яв-
ления. В качестве примеров можно привести гистограмму и закон
распределения случайной величины, корреляционную зависимость
между случайными величинами, расслоение выборок в дисперси-
онном анализе, симметричную схему действия факторов из теории
парной линейной корреляции, взаимосвязь законов распределения и
числовых характеристик случайных величин через семейства кривых
(ряды) Пирсона, Бородачева, Грама-Шарлье и т. д.
    Образ позволяет осуществить "взгляд изнутри" на исследуемый
объект, создать в реальном масштабе времени "эффект присутствия"
как в глубине образа, так и на его поверхности. Образное мышление
помогает человеку принять решение о своих дальнейших действи-
ях. Именно образы, по мнению психонейролингвистов, составляют
основу того, что мы называем знаниями об окружающем мире.
    Статистические образы, такие как одномерный закон распределе-
ния (гистограмма), схема формирования многомерных законов рас-
пределения и др., с успехом могут быть использованы для получения
"портретов" изготовителя или поставщика ИМС (см. подразд. 3.2).
Отношение дисперсий технологической и измерительной погреш-
ностей формирует образ статистической разрешающей способности
средства измерений (см. подразд. 3.3).
    2. Обычно, обращаясь к аппарату математической статистики,
исследователи забывают2 , что большинство расчетных соотношений,
статистических критериев и алгоритмов анализа экспериментальных
данных предназначены для обработки случайных величин. Случай-
ность величины (независимость одного ее значения от другого) в
математической статистике рассматривается в связи с так называ-
емой статистической устойчивостью, то есть особого рода законо-
мерностью. Для характеристики этой закономерности в математиче-
ской статистике вводится понятие стационарности случайной после-
довательности. Случайная последовательность результатов измере-
ний может быть стационарной и нестационарной в зависимости от

  2
      Имеются в виду те, которые раньше знали об этом.