Автоматизированный контроль аналоговых интегральных микросхем. Крылов В.П. - 32 стр.

UptoLike

Составители: 

32
постоянства во времени таких интегральных (образных) параметров
(статистических моментов) случайной величины, как математиче-
ское ожидание, дисперсия, асимметрия, эксцесс и др.
Стационарность случайной последовательности результатов из-
мерений является, в частности, одним из показателей стабильно-
сти технологического процесса изготовления ИМС и, как следствие,
ожидаемого постоянства уровня надежности контролируемых изде-
лий. Именно стационарность делает перечисленные статистические
моменты интересными для практических приложений, связанных
с принятием конкретных решений по результатам контроля ИМС.
Нестационарность необязательно указывает на нестабильность тех-
нологического процесса изготовления, хотя это и не исключается,
особенно для тех условий, в которых находятся отечественные из-
готовители ИМС. Причиной нестационарности часто бывает некри-
тичное отношение к формированию последовательности результатов
измерений, когда игнорируется групповой характер обработки изде-
лий, характерный для технологии ИМС.
Если вы по ходу экспресс-анализа не усматриваете в потоке ре-
зультатов измерений каких-либо закономерностей, то это отнюдь не
значит, что перед вами случайная последовательность. Неслучай-
ную закономерность (тренд) иногда сложно обнаружить визуально.
Кроме существования тренда (монотонного или периодического) при-
чиной неслучайного характера последовательности результатов кон-
троля могут быть корреляционные связи, обусловленные, главным
образом, групповым характером обработки ИМС (см. подразд. 3.2).
Напоминаем, что корреляционная (линейная или нелинейная) за-
висимость между двумя случайными величинами может быть ин-
терпретирована как зависимость (линейная или нелинейная) мате-
матического ожидания одной случайной величины от конкретного
значения другой случайной величины. Если эту пару образуют по-
следующее и предыдущее значения последовательности результатов
контроля, то мы имеем здесь дело с автокорреляцией, которая делает
последовательность неслучайной.
Наиболее часто ошибка, связанная с игнорированием неслучай-
ного характера последовательности результатов измерений, проявля-