Моделирование и оптимизация. Кучина Т.Л. - 8 стр.

                                         8

   2.     Подготовительный этап                            2-4-я недели
   3.     Проектный этап                                   5-9-я недели
   4.     Реализационный этап                              10-13-я недели
   5.     Оформительский этап                              14-я неделя
   6.     Заключительный этап                              15-я неделя

                 5. КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

  В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, что абсолютное
подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим точно таким же. При
моделировании абсолютное подобие не имеет места и стремится к тому, чтобы модель
достаточно хорошо отображала исследуемую сторону функционирования объекта.
  Классификационные признаки. В качестве одного из первых признаков классифика-
ции видов моделирования можно выбрать степень полноты модели и разделить модели в
соответствии с этим признаком на полные, неполные и приближенные. В основе полного
моделирования лежит полное подобие, которое проявляется как во времени, так и в про-
странстве. Для неполного моделирования характерно неполное подобие модели изучае-
мому объекту. В основе приближенного моделирования лежит приближенное подобие,
при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются
совсем. Классификация видов моделирования систем приведена на рис.2.
  В зависимости от характера изучаемых процессов в системе все виды моделирования
могут быть разделены на детерминированные и стохастические, статические и динамиче-
ские, дискретные, непрерывные и дискретно – непрерывные. Детерминированное модели-
рование отображает детерминированные процессы, т.е. процессы, в которых предполага-
ется отсутствие всяких случайных воздействий; стохастическое моделирование отобра-
жает вероятностные процессы и события. В этом случае анализируется ряд реализаций
случайного процесса и оцениваются средние характеристики, т.е. набор однородных реа-
лизаций. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какой –
либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение объекта во
времени. Дискретное моделирование служит для описания процессов, которые предпола-
гаются дискретными, соответственно непрерывное моделирование позволяет отразить не-
прерывные процессы в системах, а дискретно-непрерывное моделирование используется
для случаев, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процес-
сов.
  В зависимости от формы представления объекта (системы) можно выделить мысленное
и реальное моделирование .
  Мысленное моделирование часто является единственным способом моделирования объ-
ектов, которые существуют вне условий, возможных для их физического создания.
Например, на базе мысленного моделирования могут быть проанализированы многие си-
туации микромира, которые не поддаются физическому эксперименту. Мысленное моде-
лирование может быть реализовано в виде наглядного, символического и математическо-
го.




                        Моделирование систем