Моделирование и оптимизация. Кучина Т.Л. - 10 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

10
делирование используется, когда знаний об объекте недостаточно для построения фор-
мальных моделей.
Аналоговое моделирование основывается на применении аналогий различных уровней.
Наивысшим уровнем является полная аналогия, имеющая место только для достаточно
простых объектов. С усложнением объекта используют аналогии последующих уровней,
когда аналоговая модель отображает несколько либо только одну сторону функциониро-
вания
объекта.
Существенное место при мысленном наглядном моделировании занимает макетирова-
ние. Мысленный макет может применяться в случаях, когда протекающие в реальном
объекте процессы не поддаются физическому моделированию, либо может предшество-
вать проведению других видов моделирования. В основе построения мысленных объектов
также лежат аналогии, однако обычно базирующиеся на причинно-следственных связях
между
явлениями и процессами в объекте. Если ввести условное обозначение отдельных
понятий, т.е. знаки, а также определенные операции между этими знаками , то можно реа-
лизовать знаковое моделирование и с помощью знаков отображать набор понятийсо-
ставлять отдельные цепочки из слов и предложений. Используя операции объединения,
пересечения и дополнения теории множеств, можно
в отдельных символах дать описание
какого-то реального объекта.
В основе языкового моделирования лежит некоторый тезаурус. Последний образуется
из набора входящих понятий, причем этот набор должен быть фиксированным. Следует
отметить, что между тезаурусом и обычным словарем имеются принципиальные разли-
чия. Тезауруссловарь, который очищен от неоднозначности, т.е. в нем
каждому слову
может соответствовать лишь единственное понятие, хотя в обычном словаре одному сло-
ву могут соответствовать несколько понятий.
Символическое моделирование представляет собой искусственный процесс создания
логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его от-
ношений с помощью определенной системы знаков или символов.
Математическое моделирование. Для исследования характеристик
процесса функцио-
нирования любой системы математическими методами, включая и машинные, должна
быть проведена формализация этого процесса, т.е. построена математическая модель.
Под математическим моделированием будем понимать процесс установления соответст-
вия данному объекту некоторого математического объекта, называемого математической
моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматри-
ваемого реального объекта. Вид
математической модели зависит как от природы реально-
го объекта, так и задач исследования объекта и требуемой достоверности и точности ре-
шения этой задачи. Любая математическая модель, как и всякая другая, описывает реаль-
ный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности. Математиче-
ское моделирование для исследования характеристик процесса функционирования систем
можно
разделить на аналитическое, имитационное и комбинированное.
Для аналитического моделирования характерно то, что процессы функционирования
элементов системы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (ал-
гебраических, интегродифференциальных, конечно-разностных и т.п.) или логических
условий. Аналитическая модель может быть исследована следующими методами: а) ана-
литическим, когда стремятся получить в общем виде явные
зависимости для искомых ха-
рактеристик; б) численным, когда, не умея решать уравнений в общем виде стремятся по-
лучить числовые результаты при конкретных начальных данных; в) качественным, когда,
не имея решения в явном виде, можно найти некоторые свойства решения (например,
оценить устойчивость решения).
Наиболее полное исследование процесса функционирования системы можно провести
,
если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными
условиями, параметрами и переменными системы S. Однако такие зависимости удается
получить только для сравнительно простых систем. При усложнении систем исследование
                                          10

делирование используется, когда знаний об объекте недостаточно для построения фор-
мальных моделей.
  Аналоговое моделирование основывается на применении аналогий различных уровней.
Наивысшим уровнем является полная аналогия, имеющая место только для достаточно
простых объектов. С усложнением объекта используют аналогии последующих уровней,
когда аналоговая модель отображает несколько либо только одну сторону функциониро-
вания объекта.
  Существенное место при мысленном наглядном моделировании занимает макетирова-
ние. Мысленный макет может применяться в случаях, когда протекающие в реальном
объекте процессы не поддаются физическому моделированию, либо может предшество-
вать проведению других видов моделирования. В основе построения мысленных объектов
также лежат аналогии, однако обычно базирующиеся на причинно-следственных связях
между явлениями и процессами в объекте. Если ввести условное обозначение отдельных
понятий, т.е. знаки, а также определенные операции между этими знаками , то можно реа-
лизовать знаковое моделирование и с помощью знаков отображать набор понятий – со-
ставлять отдельные цепочки из слов и предложений. Используя операции объединения,
пересечения и дополнения теории множеств, можно в отдельных символах дать описание
какого-то реального объекта.
  В основе языкового моделирования лежит некоторый тезаурус. Последний образуется
из набора входящих понятий, причем этот набор должен быть фиксированным. Следует
отметить, что между тезаурусом и обычным словарем имеются принципиальные разли-
чия. Тезаурус – словарь, который очищен от неоднозначности, т.е. в нем каждому слову
может соответствовать лишь единственное понятие, хотя в обычном словаре одному сло-
ву могут соответствовать несколько понятий.
  Символическое моделирование представляет собой искусственный процесс создания
логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его от-
ношений с помощью определенной системы знаков или символов.
  Математическое моделирование. Для исследования характеристик процесса функцио-
нирования любой системы математическими методами, включая и машинные, должна
быть проведена формализация этого процесса, т.е. построена математическая модель.
  Под математическим моделированием будем понимать процесс установления соответст-
вия данному объекту некоторого математического объекта, называемого математической
моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматри-
ваемого реального объекта. Вид математической модели зависит как от природы реально-
го объекта, так и задач исследования объекта и требуемой достоверности и точности ре-
шения этой задачи. Любая математическая модель, как и всякая другая, описывает реаль-
ный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности. Математиче-
ское моделирование для исследования характеристик процесса функционирования систем
можно разделить на аналитическое, имитационное и комбинированное.
  Для аналитического моделирования характерно то, что процессы функционирования
элементов системы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (ал-
гебраических, интегродифференциальных, конечно-разностных и т.п.) или логических
условий. Аналитическая модель может быть исследована следующими методами: а) ана-
литическим, когда стремятся получить в общем виде явные зависимости для искомых ха-
рактеристик; б) численным, когда, не умея решать уравнений в общем виде стремятся по-
лучить числовые результаты при конкретных начальных данных; в) качественным, когда,
не имея решения в явном виде, можно найти некоторые свойства решения (например,
оценить устойчивость решения).
  Наиболее полное исследование процесса функционирования системы можно провести,
если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными
условиями, параметрами и переменными системы S. Однако такие зависимости удается
получить только для сравнительно простых систем. При усложнении систем исследование