Экспресс-диагностика функционального состояния человека по пульсометрическим данным. Кулыгина Л.А - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

15
Эти показатели могут вычисляться за все время наблюдения или за
какие- то определенные промежутки в течение периода записи, что по-
зволяет сравнивать ВСР в различные моменты жизнедеятельности, как
то сон, отдых, и т. д.
Подробный анализ показателей математического анализа ритма, в
том числе и по Р. М. Баевскому, проведен в работах [1, 2]. Приведем
наиболее информативные и широко применяемые из них, отметив при
этом их физиологическую интерпретацию.
Математическое ожидание (М или RRNN в зарубежной литера-
туре) – показатель, отражающий конечный результат многочисленных
регуляторных влияний и систему кровообращения в целом. Он эквива-
лентен средней ЧСС, обладает наименьшей изменчивостью медико-
статистических показателей.
Наиболее удобная для вычисления переменная – стандартное от-
клонение RR-интервалов – Сигма δ (SDNN) – квадратный корень из
разброса RR. Поскольку величина под корнем математически эквива-
лентна общей мощности в спектральном анализе, SDNN отражает все
циклические компоненты, ответственные за вариабельность в течение
периода записи. Это один из основных показателей, оцениваемый при
анализе ритма сердца, поскольку отражает состояние всех механизмов
регуляции. Необходимо отметить, что при прочих равных условиях об-
щая величина вариабельности возрастает при увеличении длины иссле-
дуемой записи. Для исключения искажения результатов следует анали-
зировать записи одинаковой длительности, например 5-минутные.
Коэффициент вариабельности (CVr) – по физиологическому смыс-
лу не отличается от δ, но является показателем,нормированным по ча-
стоте сердечных сокращений, а потому испытывает меньшее влияние
при наличии артефактов.
Обычно используемые статистические показатели включают так-
же SDANN – стандартное отклонение средних RR-интервалов, вы-
численных за короткие промежутки времени (обычно 5-минутные), ко-
торое позволяет оценить изменения ЧСС цикличностью с периодом
более 5 минут и SDNN index – среднюю 5-минутных стандартных от-
клонений RR-интервалов, вычисленных за 24 часа, отражающий вари-
абельность с цикличностью менее 5 минут. Наиболее часто использу-
емые показатели, определяемые из межинтервальных различий, вклю-
чают RMSSD – квадратный корень средних квадратов разницы меж-
ду смежными RR-интервалами, NN50 – количество случаев, в которых

Страницы