Экспресс-диагностика функционального состояния человека по пульсометрическим данным. Кулыгина Л.А - 25 стр.

UptoLike

23
образно использовать оценку корреляционной ритмограммы (скатте-
рограммы).
1.8. Статистический анализ вариабельности сердечного ритма
Многообразие существующих методов для анализа пульсометричес-
ких данных позволяет получить полную информацию о состоянии чело-
веческого организма, однако большинство исследований не могут про-
водиться оперативно. В этом случае математический анализ пульсо-
метрических данных дает следующие преимущества:
надежность и малая вариабельность показателей, а также наличие
четкой зависимости между системами организма и параметрами кар-
диоинтервалограммы;
соответствие показателей международным стандартам оценки, фи-
зиологической интерпретации и клинического использования;
объективность и точность статистической обработки электричес-
ких сигналов;
неинвазивность метода при высокой надежности и объективности
получаемых результатов;
возможность накопления информации и ее анализа, как в реальном
времени, так и в динамике;
доступность и возможность визуализации получаемой информации и
результатов ее анализа;
интегральность показателя, дающая возможность объективной оцен-
ки вегетативного обеспечения важнейших систем жизнеобеспечения:
сердечной деятельности, внешнего дыхания, сосудистой системы, ве-
гетативной системы, механизмов гуморальной регуляции;
возможность комплексного исследования функционального состо-
яния организма без ограничения подвижности исследуемого пациен-
та, т. е. в более естественных условиях, чем при других методах функ-
циональной диагностики.
Ориентируясь на проведенный анализ, можно отметить, что для со-
здания емкого и при этом информативного приложения достаточно бу-
дет вычисления следующих параметров, определяемых статистичес-
кими методами.
1. SDNN
*
(Standart deviation of all NN intervals) – стандартного от-
клонения всех NN-интервалов – квадратный корень из дисперсии
* Интервалы RR между RRS-комплексами нормальных синусовых кардиоциклов
принято называть NN-интервалами.