ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
315
2) Обозначить через х
j
(j = 1, 2,…, n) число досок, распиливаемых j-м
способом, составить математическую модель в виде задачи целочис-
ленного программирования.
3) Решить задачу или методом отсечений, используя алгоритм Гомо-
ри, или методом ветвления, или графическим методом, учитывая, что
оптимальное решение должно быть получено в целых числах.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ
Цель работы − развить умение использовать графические и аналити-
ческие методы решения задач линейного программирования, а также
уметь моделировать производственные оптимизационные задачи с помо-
щью линейных моделей.
При решении первой задачи следует дать полные определения ос-
новных понятий, используемых в линейном программировании, подкрепив
их для наглядности конкретными примерами.
При
решении второй задачи необходимо на чертеже отразить все ос-
новные линии и точки, показывающие ход решения задачи. Наглядно
представить область решения задачи.
Множество допустимых решений задачи линейного программирова-
ния представляет собой выпуклый многогранник, оптимальное решение
задачи находится в одной из его угловых точек. Рассмотрим задачу в стан-
дартной форме с двумя
переменными:
max,
2211
→
+
=
xcxcF
при ограничениях
.0,0
,
21
,2252151
,2242141
,2232131
,2222121
1212111
≥≥
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
≤+
≤+
≤+
≤+
≤+
xx
bxaxa
bxaxa
bxaxa
bxaxa
bxaxa
Пусть геометрическим изображением системы ограничений является
многоугольник ABCDE (рис. 1.). Поскольку каждое ограничение задаёт ту
или иную часть полуплоскости, а всего ограничений пять, то получаем пе-
ресечение
пяти различных прямых. Координаты угловых точек можно оп-
ределить, решив соответствующую систему из двух уравнений, задающих
граничные прямые.
315
2) Обозначить через хj (j = 1, 2,…, n) число досок, распиливаемых j-м
способом, составить математическую модель в виде задачи целочис-
ленного программирования.
3) Решить задачу или методом отсечений, используя алгоритм Гомо-
ри, или методом ветвления, или графическим методом, учитывая, что
оптимальное решение должно быть получено в целых числах.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ
Цель работы − развить умение использовать графические и аналити-
ческие методы решения задач линейного программирования, а также
уметь моделировать производственные оптимизационные задачи с помо-
щью линейных моделей.
При решении первой задачи следует дать полные определения ос-
новных понятий, используемых в линейном программировании, подкрепив
их для наглядности конкретными примерами.
При решении второй задачи необходимо на чертеже отразить все ос-
новные линии и точки, показывающие ход решения задачи. Наглядно
представить область решения задачи.
Множество допустимых решений задачи линейного программирова-
ния представляет собой выпуклый многогранник, оптимальное решение
задачи находится в одной из его угловых точек. Рассмотрим задачу в стан-
дартной форме с двумя переменными:
F = c1 x1 + c2 x2 → max,
при ограничениях
⎧ a11 x1 + a12 x2 ≤ b1 ,
⎪a21 x1 + a22 x2 ≤ b2,
⎪
⎪a x + a x ≤ b
⎨ 31 1 32 2 2,
⎪a41 x1 + a42 x2 ≤ b2,
⎪
⎪⎩a51 x1 + a52 x2 ≤ b2,
x1 ≥ 0, x2 ≥ 0.
Пусть геометрическим изображением системы ограничений является
многоугольник ABCDE (рис. 1.). Поскольку каждое ограничение задаёт ту
или иную часть полуплоскости, а всего ограничений пять, то получаем пе-
ресечение пяти различных прямых. Координаты угловых точек можно оп-
ределить, решив соответствующую систему из двух уравнений, задающих
граничные прямые.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 313
- 314
- 315
- 316
- 317
- …
- следующая ›
- последняя »
