ВУЗ:
Составители:
ние греющего пара нетрудно измерить, то состав сырья во многих случаях может быть изме-
рен с низкой точностью или недостаточно оперативно.
Анализ технологического процесса как объекта автоматического регулирования пред-
полагает оценку его статических и динамических свойств по каждому из каналов от любого
возможного управляющего воздействия к любому возможному регулируемому параметру, а
также оценку аналогичных характеристик по каналам связи регулируемых переменных с со-
ставляющими вектора возмущений. В ходе такого анализа необходимо выбрать структуру
системы регулирования, т. е. решить, с использованием какого регулирующего воздействия
следует управлять тем или иным параметром состояния. В результате во многих случаях (от-
нюдь не всегда) удается выделить контуры регулирования для каждой из регулируемых вели-
чин, т. е. получить совокупность одноконтурных систем регулирования.
Важным элементом синтеза АСР технологического процесса является расчет однокон-
турной системы регулирования. При этом требуется выбрать структуру и найти числовые зна-
чения параметров регуляторов. Как правило, используют следующие типовые структуры ре-
гулирующих устройств (типовые законы регулирования): пропорциональный (П) регулятор
(R(p) = -S
1
); интегральный (И) регулятор (R(p) = -S
0
/p); пропорционально-интегральный (ПИ)
закон регулирования (R(p) = -S
1
– S
0
/p) и, наконец, пропорционально-интегрально-
дифференциальный (ПИД) закон (R(p) = -S
1
– S
0
/p – S
2
·p). При расчете системы проверяют
возможность использования наиболее простого закона регулирования, каждый раз оценивая
качество регулирования, и если оно не удовлетворяет требованиям, переходят к более слож-
ным законам или используют так называемые схемные методы улучшения качества.
В теории автоматического регулирования разработаны различные методы расчета АСР
при заданных критериях качества, а также методы оценки качества переходных процессов при
заданных параметрах объекта и регулятора. При этом наряду с точными методами, требую-
щими больших затрат времени и ручного труда, разработаны приближенные методы, позво-
ляющие сравнительно быстро оценить рабочие параметры регулятора или качество переход-
ных процессов (метод Циглера–Никольса для расчета настроек регуляторов; приближенные
формулы для оценки интегрального квадратичного критерия и т. п.).
Широкое внедрение вычислительной техники для проектирования систем управления
(СУ) и реализации самонастраивающихся СУ практически сняло ограничения, связанные с
трудоемкостью методов расчета АСР. В настоящее время создаются пакеты прикладных про-
грамм для расчета АСР, позволяющие использовать алгоритмы, основанные на точных мето-
дах. При этом приближенные методы обычно применяют для выбора начальных значений пе-
ременных в итеративных методах расчета сложных систем регулирования или на начальной
стадии проектной разработки системы автоматизации сложных технологических объектов.
14
ние греющего пара нетрудно измерить, то состав сырья во многих случаях может быть изме- рен с низкой точностью или недостаточно оперативно. Анализ технологического процесса как объекта автоматического регулирования пред- полагает оценку его статических и динамических свойств по каждому из каналов от любого возможного управляющего воздействия к любому возможному регулируемому параметру, а также оценку аналогичных характеристик по каналам связи регулируемых переменных с со- ставляющими вектора возмущений. В ходе такого анализа необходимо выбрать структуру системы регулирования, т. е. решить, с использованием какого регулирующего воздействия следует управлять тем или иным параметром состояния. В результате во многих случаях (от- нюдь не всегда) удается выделить контуры регулирования для каждой из регулируемых вели- чин, т. е. получить совокупность одноконтурных систем регулирования. Важным элементом синтеза АСР технологического процесса является расчет однокон- турной системы регулирования. При этом требуется выбрать структуру и найти числовые зна- чения параметров регуляторов. Как правило, используют следующие типовые структуры ре- гулирующих устройств (типовые законы регулирования): пропорциональный (П) регулятор (R(p) = -S1); интегральный (И) регулятор (R(p) = -S0/p); пропорционально-интегральный (ПИ) закон регулирования (R(p) = -S1 S0/p) и, наконец, пропорционально-интегрально- дифференциальный (ПИД) закон (R(p) = -S1 S0/p S2·p). При расчете системы проверяют возможность использования наиболее простого закона регулирования, каждый раз оценивая качество регулирования, и если оно не удовлетворяет требованиям, переходят к более слож- ным законам или используют так называемые схемные методы улучшения качества. В теории автоматического регулирования разработаны различные методы расчета АСР при заданных критериях качества, а также методы оценки качества переходных процессов при заданных параметрах объекта и регулятора. При этом наряду с точными методами, требую- щими больших затрат времени и ручного труда, разработаны приближенные методы, позво- ляющие сравнительно быстро оценить рабочие параметры регулятора или качество переход- ных процессов (метод ЦиглераНикольса для расчета настроек регуляторов; приближенные формулы для оценки интегрального квадратичного критерия и т. п.). Широкое внедрение вычислительной техники для проектирования систем управления (СУ) и реализации самонастраивающихся СУ практически сняло ограничения, связанные с трудоемкостью методов расчета АСР. В настоящее время создаются пакеты прикладных про- грамм для расчета АСР, позволяющие использовать алгоритмы, основанные на точных мето- дах. При этом приближенные методы обычно применяют для выбора начальных значений пе- ременных в итеративных методах расчета сложных систем регулирования или на начальной стадии проектной разработки системы автоматизации сложных технологических объектов. 14
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »