Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. Кузнецова Н.В. - 43 стр.

      4. Смешанная модель, в которую факторы входят в различных комбинациях:




      Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции,
показатели рентабельности и др. Например:
                Ρ
      ΡΤ =           ,
             ΟС + Οб
      где: Р - реализация;
      Рт - рентабельность;
      ОС - стоимость основных средств,
      Об - стоимость оборотных средств.
      Жестко детерминированная модель, имеющая более двух факторов, называется
многофакторной.
      Анализируются такие модели с помощью различных приемов.
      Детерминированный       факторный       анализ    имеет    достаточно    жесткую
последовательность выполняемых процедур:
      • построение экономически обоснованной (с позиции факторного анализа)
          детерминированной факторной модели;
      • выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения;
      • реализация счетных процедур анализа модели, включая проверку;
      • формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.
      Жестко детерминированная факторная модель называется полной, если
результативный показатель количественный, и неполной, если результативный показатель
качественный. В полной двухфакторной модели один фактор всегда количественный,
второй - качественный. В этом случае, как это принято в отечественной статистике, замену
факторов рекомендуют начинать с количественного показателя.
      Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и
углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели
используются по трем основным причинам:
      • необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко
          детерминированную факторную модель (например, уровень финансового
          левериджа);
      • необходимо изучить влияние факторов, которые не поддаются объединению в
          одной и той же жестко детерминированной модели:
      • необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть
          выражены одним количественным показателем (например уровень научно-
          технического прогресса).
      В отличие от жестко детерминированного, стохастический подход для его
реализации требует ряд предпосылок:
      а) наличие совокупности;
      б) достаточный объем наблюдений - в экономических исследованиях нередко
приходится работать в условиях малых выборок (до 20 наблюдений). Нередко в качестве
объекта анализа используют всю имеющуюся совокупность: в этом случае принято
рассматривать ее как выборку из гипотетической совокупности, состоящей из всех
возможных в принципе значений моделируемых показателей. Поскольку стохастическая