Статистическое моделирование временных рядов с использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census 1) ППП Statistica. Кузнецова В.Е - 19 стр.

                                   Заключение
       При определении природы временного ряды помесячной динамики
ввода в действие жилых домов в Оренбургской области с января 1994г. по
декабрь 2001г, предварительно установлен сам факт наличия/отсутствия
неслучайной (и зависящей от времени t) составляющей в разложении (1). То
есть, в результате проверки выдвигаемой статистической гипотезы
H0:Eх(t)=a=const с помощью критериев серий, основанных на “восходящей” и
“нисходящей” серий и медиане выборке установили, что она опровергается и
следовательно неслучайная компонента присутствует в наблюдаемом
временном ряду.
       Проведенное моделирование временного ряда с использование метода
Census 1 модуля Time Series Analysis универсальной системы статистического
анализа данных Statistica, свидетельствует о присутствии в динамическом ряду
аддитивно сезонного фактора, тренд-цикла, нерегулярной компоненты.
       Во временном ряду в помесячной динамике декабрь резко отличается
своими значениями от других месяцев, которые принимают факторы,
участвующие в формирование этого ряда. Сама природа динамики x (t)
характеризуется особенностями функционирования отрасли строительства,
поквартального ввода в действие жилых домов с максимальными объемными
показателями в конце года – декабрь месяц. Это отразилось и на сезонном
факторе, пик которого также наблюдается в декабре, и на нерегулярной
компоненте – чаще всего наибольшее и наименьшее значения наблюдаются в
декабре.
       Для приобретения навыков самостоятельной работы в системе Statistica
с модулем анализа временных рядов метода классической сезонной
декомпозиции при решении прикладных статистических задач определения
природы временных рядов различной динамики рекомендуется использовать
данные с приложения А по приложение Н.




                                                                          19