Оптические методы в информатике. Лантух Ю.Д. - 78 стр.

в плоскости 1 на спектре не скажется. Пучок нулевого порядка создает в центре
плоскости 2 яркую точку, соответствующую постоянному члену в разложении
изображения в ряд Фурье.
      Теперь рассмотрим весь рисунок 5.11 (включая и его правую часть). Не-
трудно видеть, что софокусные линзы L1 и L2 построят в плоскости 3 перевер-
нутое изображение транспаранта.




                                Рисунок 5.12

      Помещая в плоскость 2 различные фильтры или маски, мы можем про-
пускать для образования изображения те или иные части пространственного
спектра объекта. Так осуществляют, например, исправление изображения, ос-
лабляя или выявляя высокие и низкие пространственные частоты. Можно из
всего изображения выделить только определенные детали, например, из стра-
ницы текста только буквы N. Для этого нужно поместить в плоскость 1 (рису-
нок 5.11) транспарант анализируемой страницы текста; в плоскости 3 мы уви-
дим его изображение. Если теперь в плоскость 2 ввести фильтр пространствен-
ных частот буквы N (рисунок 5.12), то с изображения страницы исчезнут все
детали, кроме этой буквы.
      Приготовленный специальным образом фильтр, помещенный в эту плос-
кость, может также улучшить качество изображения, исключив искажения, вне-
сенные ранее аберрациями оптической системы, неоднородностями атмосферы
или неблагоприятными условиями съемки (смазывание изображения вследст-
вие перемещения объекта во время экспозиции).
      Изложенный способ пространственной фильтрации изображения облада-
ет существенным недостатком: фильтр содержит не всю информацию об объек-
те, по которому он изготовлен, и фазовая информация теряется при записи. По-
этому световой сигнал на выходе системы содержит паразитные компоненты,
накладывающиеся на опознаваемые изображения и затрудняющие интерпрета-
цию результатов.

162