Введение в систему STATISTICA. Лазарева Т.Я - 20 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

2
В соответствии с вариантом задания провести расчет некоторых статистических
характеристик в модуле Основные статистики и таблицы.
3 Вывести результаты расчета в виде таблиц scrollsheet.
4 Вычислить корреляционную матрицу.
5 Построить статистические графики.
6 Создать автоотчет.
Контрольные вопросы
1 Что представляет собой таблица scrollsheet?
2 Как сохранить таблицу scrollsheet?
3 Каким образом осуществляется быстрый доступ к графическим возможностям из
таблицы scrollsheet?
4 Что такое отчет?
5 Как создать автоотчет?
Литература: [1].
Тема 4 МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕСИЯ
Цель занятия: 1 Знакомство с модулем системы STATISTICA Multiple Regression –
Множественная регрессия.
2 Освоить процедуру построения линейной регрессии.
3 Освоить процедуру построения множественной регрессии.
Общие положения
Статистические процедуры системы сгруппированы в нескольких модулях, одним из
которых является модуль Multiple Regression – Множественная регрессия, включающий в
себя набор средств множественной линейной и фиксированной нелинейной регрессии.
Работу этого модуля удобно рассмотреть на примере построения простой линейной
регрессии, а затем на примере линейной множественной регрессии.
Простая линейная регрессия
Уравнение у = β
1
х + β
0
+ ε называется уравнением простой линейной регрессии, здесь
обозначено х – независимая переменная, у – зависимая переменная, β
1
, β
0
– неизвестные
параметры, описывающие прямую, которые требуется оценить по результатам наблюдений
(x
i
, y
i
), ni ,1= ; ε – независимая случайная ошибка с нулевым средним, интерпретируемая как

Страницы