ВУЗ:
Составители:
ошибка наблюдений. Требуется построить уравнение простой регрессии по результатам
наблюдения (x
i
, y
i
). В этом случае получить точные значения параметров β
1
, β
0
невозможно,
так как требуется бесконечная выборка, поэтому получают их оценки b
1
, b
0
, и уравнение
регрессии записывается в виде у = b
1
х + b
0
построение этого уравнения с помощью системы
STATISTICA рассмотрим на примере данных [2] представляющих собой оптовые цены за
одну бутылку на марочные вина (у) в зависимости от года закладки вина (х) (табл. 2).
После запуска системы необходимо выбрать модуль Multiple Regression –
Множественная регрессия, после запуска которого появляется "Стартовая панель" модуля,
содержащая основные операции, доступные в запущенном модуле, и различные параметры
анализа. Подлежащие определению.
2 Исходные данные по закладке вина
Год (х) Цена (у)
1890 50,00
1900 35,00
1920 25,00
1931 11,98
1934 15,00
1935 13,00
1940 6,98
1941 10,00
1944 5,99
1948 8,98
1950 6,98
1952 4,99
1955 5,98
1960 4,98
На первом шаге необходимо создать электронную таблицу с исходными данными, в
качестве переменных в рассматриваемом примере выступают "Год" закладки вина и его
"Цена" на аукционе. В рассматриваемом примере удобнее работать с новыми переменными:
возраст и логарифм цены, которые связаны с исходными переменными соотношениями:
возраст = 1972 – год, Цена_Лог = ln(Цена). Формулы преобразования переменных задаются
в диалоговом окне спецификаций переменных. Эти переменные принимают численные
значения, их имеет смысл отобразить на графике. Для вызова графических возможностей
системы следует воспользоваться меню Graphics – Графика. Построим двумерные
диаграммы рассеяния. В диалоговом окне при помощи кнопки Variables − Переменные
выбираются необходимые переменные (log, Цена), которые будут отражаться графически, а
также выбирается тип графика. После нажатия на кнопку ОК график выводится в
отдельном окне на рабочем пространстве системы.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »
