Надежность экономических информационных систем - 76 стр.

UptoLike

Составители: 

весовых коэффициентов, является частота использования соответствующего адаптивного свойства (при
проектировании, функционировании, модернизации). Очевидно, что определяемые таким образом веса
носят экспертный характер. Определим вес j-й вершины (нумерация вершин идет от корня дерева (j = 0,
1, ..., k, ... m)) по отношению к k-й вершине следующим образом:
=
kji
WV
ij
VD
, (5.3)
где D
j
– вес вершины a
I
; W
kj
множество дуг, определяющих путь от вершины а
k
до вершины a
j
.
Предполагается, что k < j. Если k = 0, т.е. будем определять веса вершин древовидного графа по от-
ношению к корню, то полученные таким образом веса вершин графа будем называть абсолютными.
Показатель интегральной оценки адаптивности определим следующим образом:
=
WD
j
j
DD
0
, (5.4)
где W множество конечных (элементарных) вершин графа; D
j
абсолютная оценка j-го адаптивного
свойства.
Подставляя формулу (5.3) в (5.4), получаем следующее выра- жение
.
Э
0
=
ij
ji
WD
i
WV
VD
(5.5)
Отсюда следует: max
Э
0
D
= 1, т.е. интегральная оценка, соответствующая графу адаптивных свойств,
полученному на основании анализа ЭИС, всегда равна 1. При оценке адаптивности ЭИС общем слу-
чае их может быть несколько) рассматриваемая оценка будет иметь вид
=
WD
ii
WV
е
j
i
hVD
, (5.6)
где h
i
коэффициент, отражающий степень реализованности адаптивного свойства а
i
, 0 h l (если
адаптивное свойство а
i
реализовано в полном объеме, то h
i
= 1, в противном случае h
i
= 0).
Пример. Из материалов обследования выявлено, что ЭИС, реализующая обработку статистической
отчетности, должна обладать-адаптивными свойствами, состав которых отображен на рис. 5.3.