Основы автоматизации инженерного труда для литейщиков. Леушин И.О - 87 стр.

UptoLike

88
выявлять взаимосвязь параметров.
Несмотря на огромное разнообразие методов анализа данных, можно
выделить несколько основных групп методов:
представление данных;
измерение параметров сигналов;
предварительная обработка и фильтрация;
спектральный анализ и идентификация процессов;
классификация, статистический анализ.
Первое место по частоте использования и реальной потребности
принадлежит группе методов, которые имеют
большее отношение к
компьютерной графике, чем к обработке сигналов, - представлению и
визуализации результатов измерений.
Часто математическое обеспечение выпускаемых систем обработки
сигналов или изображений на 80-90% посвящено именно красивой и удобной
визуализации данных. Это сделано не зря: если в расположении пользователя
имеются достаточно мощные и удобные средства для вывода результатов
измерений в
виде графиков или изображений, если имеется возможность
простыми командами изменить масштаб, цвет, ориентацию кривых, то часто
отпадает необходимость в дальнейшем, более сложном анализе.
Основные функции представления данных: многооконный графический
интерфейс; многоцветность; режимлупы” (масштабирование); линейка или
курсор; выравнивание введением логарифмического масштаба
(логарифмическая анаморфоза); изменение системы координат (смена начала
координат, вращения
осей, введение полярных, цилиндрических, сферических
координат, аффинные преобразования, конформные отображения); нанесение
на графики текста; осей; раскраска; вывод на принтер или плоттер.
Конкретные измеряемые параметры зафиксированного сигнала
определяются направленностью исследований. В существующем программном
обеспечении четко прослеживаются две основные тенденции: создание
специализированных программ для измерений конкретных параметров и
наборов программ для универсальных измерений
. У каждого из направлений
есть свои преимущества и недостатки. Первое позволяет быстро и надежно
измерять заданные характеристики сигналов, но для расширения возможностей
пакета необходимо писать свои собственные программы. Второе направление
обычно требует проведения диалога и не обеспечивает высокой точности, но с
его помощью можно при необходимости извлечь из сигнала требующуюся
выявлять взаимосвязь параметров.
      Несмотря на огромное разнообразие методов анализа данных, можно
выделить несколько основных групп методов:
       • представление данных;
       • измерение параметров сигналов;
       • предварительная обработка и фильтрация;
       • спектральный анализ и идентификация процессов;
       • классификация, статистический анализ.
      Первое место по частоте использования и реальной потребности
принадлежит группе методов, которые имеют большее отношение к
компьютерной графике, чем к обработке сигналов, - представлению и
визуализации результатов измерений.
      Часто математическое обеспечение выпускаемых систем обработки
сигналов или изображений на 80-90% посвящено именно красивой и удобной
визуализации данных. Это сделано не зря: если в расположении пользователя
имеются достаточно мощные и удобные средства для вывода результатов
измерений в виде графиков или изображений, если имеется возможность
простыми командами изменить масштаб, цвет, ориентацию кривых, то часто
отпадает необходимость в дальнейшем, более сложном анализе.
      Основные функции представления данных: многооконный графический
интерфейс; многоцветность; режим “лупы” (масштабирование); линейка или
курсор;     выравнивание       введением      логарифмического    масштаба
(логарифмическая анаморфоза); изменение системы координат (смена начала
координат, вращения осей, введение полярных, цилиндрических, сферических
координат, аффинные преобразования, конформные отображения); нанесение
на графики текста; осей; раскраска; вывод на принтер или плоттер.
      Конкретные измеряемые параметры зафиксированного сигнала
определяются направленностью исследований. В существующем программном
обеспечении четко прослеживаются две основные тенденции: создание
специализированных программ для измерений конкретных параметров и
наборов программ для универсальных измерений. У каждого из направлений
есть свои преимущества и недостатки. Первое позволяет быстро и надежно
измерять заданные характеристики сигналов, но для расширения возможностей
пакета необходимо писать свои собственные программы. Второе направление
обычно требует проведения диалога и не обеспечивает высокой точности, но с
его помощью можно при необходимости извлечь из сигнала требующуюся
88