Основы автоматизации инженерного труда для литейщиков. Леушин И.О - 88 стр.

                                        информацию. Современные системы
 υ             ЛПД                      интерактивного измерения параметров
                                        сигналов имеют:
                                        • широкий набор процедур, каждая из
                                          которых     измеряет    какой-либо
                                          конкретный параметр;
                                        • интерактивную          надстройку,
                                          указывающую, к какому временному
                               τ       отрезку      кривой     необходимо
 Рис. 15. Временные метки, задаваемые
            прямо на графике           применить ту или иную процедуру
                                       измерения;
       • систему, с помощью которой определяются математические операции
          над полученными параметрами.
      В ходе работы с такой системой пользователь с помощью меню
передвигает по графику кривой временные метки и выбирает интересующий
его интервал времени. Затем он выбирает из списка параметров интересующий
его и дает команду измерения.
      Под предварительной обработкой понимают различные достаточно
простые процедуры, модифицирующие исходный сигнал и приводящие его к
виду, более приемлемому для визуального анализа и измерений: для
подавления низкочастотного дрейфа и (низко- или высокочастотной)
зашумленности сигнала применяются оценка дрейфа по методу наименьших
квадратов; сглаживание данных методом скользящего окна; медианная,
адаптивная, винеровская фильтрация; сглаживание полиномами заданной
степени и сплайками.
      Во многих задачах обработки сигналов возникает необходимость
анализировать спектр исследуемых процессов. В подавляющем большинстве
случаев под анализом спектра понимается его вычисление и визуализация для
качественного анализа процесса. Например, при анализе вибраций
технологической установки пользователя могут интересовать собственные
частоты колебаний системы. Эти частоты в центре сигнала проявляются как
пики спектральной плотности. Классическим аппаратом для спектрального
анализа является программная реализация так называемых быстрых
преобразований Фурье.
      Классификация и идентификация является составной частью систем,
принимающих решения на основе измеряемых данных. Примером применения
                                                                          89