Основы алгоритмизации. Логинов В.И - 6 стр.

   Затем следует рассмотреть математическое описание того, что
мы знаем и что нужно найти. На выбор модели влияют такие фак-
торы, как простота и однозначность вычислений, удобство пред-
ставления и уровень знаний. При этом следует определить сле-
дующее.
   Вся ли информация, необходимая для решения задачи, полно-
стью описана математически?
   Существует ли математическая величина, соотносимая с ре-
зультатом?
   Все ли соотношения между характеристиками модели описаны?
   Метод решения задачи следует из принятой модели.

                   1.3. Выбор метода решений

    Выбрать метод решения задачи значит преобразовать матема-
тическую формулировку задачи, включающую символы математи-
                                         d
ческого анализа (например: ∑, max, min,    , ∫…, dx и т.д.) в после-
                                        dx
довательность действий и логических связей между ними.
    Если одна и та же задача может быть решена с помощью раз-
личных методов, выбирают тот, который наилучшим образом
удовлетворяет её требованиям. При этом учитывается точность
решения, быстрота получения результата, объём памяти для сохра-
нения исходных и промежуточных данных, результатов и слож-
ность программой реализации.
    Существует два типа методов: точные и численные. Сущность
точных методов состоит в последовательности выполнения ариф-
метических и логических действий, позволяющих получить точное
решение. Например: вычисление корня квадратного уравнения.
    Однако для большинства задач, встречающихся в инженерной
практике, точные методы неизвестны. Для решения таких задач
используются численные методы, которые обеспечивают отыска-
ние приближенного значения с требуемой точностью.
    В некоторых случаях пригодность (или непригодность) избран-
ного метода может выявиться только на последующих этапах. То-
гда нужно возвратиться к этапу выбора метода.




                                 6