Мониторинг и экспертиза безопасности жизнедеятельности. Лопанов А.Н - 102 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГТУ им. Шухова | Белгород

Составители: 

Рубрика: 

102
устанавливающего зависимость между числом факторов N и
количеством опытов, необходимых для построения уравнения
регрессии.
Специальные методы комбинированного моделирования
природных процессов, содержащие элементы запаздывания причинно-
следственных связей, разработаны в 70-х гг. XX в. группой
исследователей под руководством Д. Медоуза.
Основной принцип моделирования основан на изучении
поведения существенного фактора системы в зависимости от набора
параметров, влияющих на природные процессы. Поведение
существенного фактора представляется в виде уравнения, диаграммы
или базовой динамики. Диаграмма, график, уравнение позволяют
провести системный анализ проблемы и установить причинные связи
между явлениями.
Формализованная запись существования причинных связей
отображается схемой:
F
1
──> F
2
Схема означает, что с изменением F
1
меняется величина F
2
.
Существуют два типа причинных воздействий – положительные и
отрицательные:
F
1
──> ±F
2
.
В реальных системах структура связей между явлениями гораздо
сложнее, чем схемы, изображенные формализованной записью. Для
того чтобы показать совокупность взаимодействующих процессов,
цепочки причинных связей, изображенные формализованной записью,
замыкают в контуры – кольца обратных связей.
Предположим, исследуют систему F
2
. В системе F
2
произошло
возрастание одного параметра, который вывел ее из равновесия.
Двигаясь по внешнему контуру, заметим, что системы F
3
, F
4
, F
1
,
уменьшились. Через некоторое время (время запаздывания) система F
2
вернется в первоначальное положение. Следовательно, система F
1
становится собственной причиной своего поведения во времени, а
гомеостаз системы F
2
обусловлен наличием отрицательного кольца
обратной связи. Гомеостаз системы – удержание величины F
2
на 
                              102

устанавливающего зависимость между числом факторов N и
количеством опытов, необходимых для построения уравнения
регрессии.
      Специальные методы комбинированного моделирования
природных процессов, содержащие элементы запаздывания причинно-
следственных связей, разработаны в 70-х гг. XX в. группой
исследователей под руководством Д. Медоуза.
      Основной принцип моделирования основан на изучении
поведения существенного фактора системы в зависимости от набора
параметров, влияющих на природные процессы. Поведение
существенного фактора представляется в виде уравнения, диаграммы
или базовой динамики. Диаграмма, график, уравнение позволяют
провести системный анализ проблемы и установить причинные связи
между явлениями.
      Формализованная запись существования причинных связей
отображается схемой:

                            F1 ──> F2

      Схема означает, что с изменением F1 меняется величина F2.
Существуют два типа причинных воздействий – положительные и
отрицательные:

                           F1──> ±F2.

      В реальных системах структура связей между явлениями гораздо
сложнее, чем схемы, изображенные формализованной записью. Для
того чтобы показать совокупность взаимодействующих процессов,
цепочки причинных связей, изображенные формализованной записью,
замыкают в контуры – кольца обратных связей.
      Предположим, исследуют систему F2. В системе F2 произошло
возрастание одного параметра, который вывел ее из равновесия.
Двигаясь по внешнему контуру, заметим, что системы F3, F4, F1,
уменьшились. Через некоторое время (время запаздывания) система F2
вернется в первоначальное положение. Следовательно, система F1
становится собственной причиной своего поведения во времени, а
гомеостаз системы F2 обусловлен наличием отрицательного кольца
обратной связи. Гомеостаз системы – удержание величины F2 на

Страницы