Мониторинг и экспертиза безопасности жизнедеятельности. Лопанов А.Н - 101 стр.

UptoLike

Составители: 

101
где X
i
0
– нулевые уровни; ΔX
i
– интервал факторов.
X
10
=2500 об/мин; X
20
=100
º
С; X
30
=40 мин;
ΔX
1
=500 об/мин; ΔX
2
= 10
º
С; ΔX
3
= 15 мин.
Уровни факторов выбирают по имеющейся априорной
информации о процессе.
3. Расчет коэффициентов математической модели проводят по
формуле
γ γ
1
1
, 1 /
b
i i i i i i
i
b X Y b N X X Y
N
,
где y
i
среднее значение содержания ртути в каустической соде в
опытах.
Необходимо обратить внимание, что значения уровней факторов
выбирают для каждой строки табл. 3.1 в кодированной форме: +1, 1:
b
0
=10
4
(0,90+1,14 + 2,86+3,22+2,70+2,80+3,54+6,45)/8 =2,95∙10
4
;
b
1
= 10
4
(0,90+1,14 2,86+3,22-2,70+2,80–3,54 +6,45)/8 =0,45∙10
4
;
b
2
= 10
4
(0,90+1,14 2,86–3,22+2,70+2,80–3,54–6,45)/8 =– 1,07∙10
4
;
b
3
= 10
4
(0,90+1,14+2,86+3,22–2,70–2,80–3,54–6,45)/8 =0,92∙10
4
.
4. Составление математического уравнения
Y = b
0
+ b
1
X
1
+ b
3
X
3
,
Y=10
4
(2,95 + 0,45X
1
– 1,07X
2
+ 0,92∙X
3
),
где Yсодержание ртути в каустической соде, %.
Получив уравнение или математическую модель, проводят
анализ:
рассчитывают ошибку опыта;
проверяют значимость коэффициентов b
i
;
проверяют адекватность уравнения или его точность;
определяют оптимальные условия, при которых содержание
ртути в растворе минимально;
принимают решение по охране окружающей среды от
выбросов ртути.
Рассмотренный вид моделирования относится к разновидности
регрессионного анализа или полного факторного эксперимента (ПФЭ),
                                  101

где Xi0 – нулевые уровни; ΔXi – интервал факторов.
       X10 =2500 об/мин; X20 =100 ºС; X30 =40 мин;
       ΔX1 =500 об/мин; ΔX2 = 10 ºС; ΔX3 = 15 мин.
       Уровни факторов выбирают по имеющейся априорной
информации о процессе.
       3. Расчет коэффициентов математической модели проводят по
формуле

                     1 b
                bi      X i Y i , b iγ  1 / N  X i X γ Y i ,
                     N i 1
где yi – среднее значение содержания ртути в каустической соде в
опытах.
       Необходимо обратить внимание, что значения уровней факторов
выбирают для каждой строки табл. 3.1 в кодированной форме: +1, –1:

b0 =10–4(0,90+1,14 + 2,86+3,22+2,70+2,80+3,54+6,45)/8 =2,95∙10–4;
b1 = 10–4(0,90+1,14 – 2,86+3,22-2,70+2,80–3,54 +6,45)/8 =0,45∙10–4;
b2 = 10–4(0,90+1,14 – 2,86–3,22+2,70+2,80–3,54–6,45)/8 =– 1,07∙10–4;
b3 = 10–4(0,90+1,14+2,86+3,22–2,70–2,80–3,54–6,45)/8 =0,92∙10–4.

      4. Составление математического уравнения

      Y = b0 + b1 X1 + b3 X3,
      Y=10–4 (2,95 + 0,45X1 – 1,07X2 + 0,92∙X3),

где Y – содержание ртути в каустической соде, %.
       Получив уравнение или математическую модель, проводят
анализ:
       – рассчитывают ошибку опыта;
       – проверяют значимость коэффициентов bi ;
       – проверяют адекватность уравнения или его точность;
       – определяют оптимальные условия, при которых содержание
ртути в растворе минимально;
       – принимают решение по охране окружающей среды от
выбросов ртути.
       Рассмотренный вид моделирования относится к разновидности
регрессионного анализа или полного факторного эксперимента (ПФЭ),