ВУЗ:
Составители:
28
Если 5≤n и n > 30, то
()
n
в
x
x
σ
σ
⋅
=∆
2
. (43)
Гарантийная ошибка
x
v
∆
коэффициента вариации:
()
1
2
Г
−
−
⋅
=∆
N
nN
n
v
x
v
x
, (44)
где
()
Г
x
v – коэффициент вариации для всей партии:
()
()
1
Г
−
=
n
n
C
v
v
n
в
x
x
, (45)
где
()
в
x
v - среднее значение коэффициента вариации по нескольким выборкам.
Если
20>>N и n > 30, то
()
n
v
в
x
v
x
⋅
=∆
2
. (46)
Если (v
x
)
в
> 20%, то
() ()
2
100
21
2
+
⋅
=∆
в
x
в
x
v
v
n
v
x
. (47)
Таблица 13
Значения коэффициента С
п
при различном числе испытаний
Значение коэффициента С
п
при числе испытаний п
2 3 4 5 10 15 20 25 30 и более
0,798 0,886 0,922 0,940 0,973 0,982 0,987 0,990 ~1,00
Далее необходимо поступать следующим образом. Предположим, что измерения
контролируемого показателя могут быть проведены с приемлемой относительной
предельной ошибкой δ = 5%. Если необходимо измерить среднюю величину с такой же
относительной гарантийной ошибкой выборки, то ее принимают равной δ и вычисляют
абсолютную гарантийную ошибку выборки:
100
x
x
⋅
=∆
δ
. (48)
Далее подставляют
x
∆
в формулу для вычисления (38) или (39) и решают задачу
относительно числа испытаний п. При этом t принимают равным двум. По аналогичной
схеме решают задачи на вычисление необходимого числа испытаний при нормировании
(σ
x
)
в
и (v
x
)
в
.
Для установления норм по результатам испытаний необходимо использовать
нижнюю и верхнюю односторонние или двухсторонние границы вероятного нахождения
внутри них генеральных характеристик. Если генеральная дисперсия (σ
x
2
)
Г
заранее не
известна, то по выборке объемом п подсчитывают значения
x и (σ
x
)
в
. Далее определяют
нижнюю одностороннюю границу т
н1
генерального среднего
X
для всей партии товара,
верхнюю одностороннюю границу т
в1
и соответственно двухсторонние границы т
н2
и
т
в2
по формулам:
()
[]
()
1
11
1
x
в
xн
xntxm ∆−=−⋅−=
σ
, (49)
()
[]
()
1
11
1
x
в
xв
xntxm ∆+=−⋅+=
σ
, (50)
Если n ≤ 5 и n > 30, то
2 ⋅ (σ x )в
∆σ x = . (43)
n
Гарантийная ошибка ∆ v коэффициента вариации:
x
2 ⋅ (v x )Г N −n
∆ vx = , (44)
n N −1
где (v x )Г – коэффициент вариации для всей партии:
(v x )Г = (v x )в n
, (45)
Cn n −1
где (v x )в - среднее значение коэффициента вариации по нескольким выборкам.
Если N >> 20 и n > 30, то
2 ⋅ (v x )в
∆vx = . (46)
n
Если (vx)в > 20%, то
2 ⋅ (v x )в (v )
2
∆ vx = 1 + 2 x в . (47)
n 100
Таблица 13
Значения коэффициента Сп при различном числе испытаний
Значение коэффициента Сп при числе испытаний п
2 3 4 5 10 15 20 25 30 и более
0,798 0,886 0,922 0,940 0,973 0,982 0,987 0,990 ~1,00
Далее необходимо поступать следующим образом. Предположим, что измерения
контролируемого показателя могут быть проведены с приемлемой относительной
предельной ошибкой δ = 5%. Если необходимо измерить среднюю величину с такой же
относительной гарантийной ошибкой выборки, то ее принимают равной δ и вычисляют
абсолютную гарантийную ошибку выборки:
δ ⋅x
. ∆x = (48)
100
Далее подставляют ∆ x в формулу для вычисления (38) или (39) и решают задачу
относительно числа испытаний п. При этом t принимают равным двум. По аналогичной
схеме решают задачи на вычисление необходимого числа испытаний при нормировании
(σx)в и (vx)в.
Для установления норм по результатам испытаний необходимо использовать
нижнюю и верхнюю односторонние или двухсторонние границы вероятного нахождения
внутри них генеральных характеристик. Если генеральная дисперсия (σx2)Г заранее не
известна, то по выборке объемом п подсчитывают значения x и (σx)в. Далее определяют
нижнюю одностороннюю границу тн1 генерального среднего X для всей партии товара,
верхнюю одностороннюю границу тв1 и соответственно двухсторонние границы тн2 и
тв2 по формулам:
mн1 = x − [t1 ⋅ (σ x )в ] ( )
n −1 = x − ∆ x 1 , (49)
mв1 = x + [t ⋅ (σ ) ] n − 1 = x + (∆ ) ,
1 x в x 1
(50)
28
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »
