Составители:
Рубрика:
34
§ 3. Теория вероятностей
А Банкир, положение дел оценя,
Предложил то, что именно надо:
Договор страхованья квартир от огня
И на случай ущерба от града.
Льюис Кэрролл. Охота на Снарка.
п. 1. Вероятность
1. Интуитивное определение. Эксперимент, или опыт — действие, ко-
торое возможно повторить. Любимый эксперимент —
бросание монеты:
монета падает кверху либо гербом, либо решеткой. Тот факт, что монета упа-
ла, например, гербом кверху, называется
событием, или исходом.
Повторим эксперимент
n раз и разделим количество выпавших гербов на
n,— получим некоторое число — частоту события. Произведем еще не-
сколько серий этого эксперимента и вычислим для каждой серии эту частоту.
Эксперимент обладает свойством статистической устойчивости, если
все полученные
частоты близки при достаточно больших n. Частоты выпа-
дения герба группируются около 0,5.
Число, около которого колеблется
частота события A, и называется
вероятностью события A. Обозначение: P(A). Теория вероятностей
изучает математические модели
случайных экспериментов, непременно
обладающих свойством
статистической устойчивости.
2. Математическое определение. Пространство элементарных со-
бытий
— ∀ конечное или счетное множество, т.е. дискретное простран-
ство
. Обозначения: Ω = {ω
1
, ω
2
, …}, или Ω = {ω
i
, i = 1, 2, …}. Каждому
элементу
Ω — элементарному событию ω
i
∈ Ω, i = 1, 2, …— отвечает
число
P(ω
i
) — вероятность элементарного события. Эти вероятности
всегда подчиняются следующим
аксиомам вероятности:
1) 0
¨ P(ω
i
) ¨ 1; 2)
ωΩ
i
∈
∑
P(ω
i
) = 1. Ω A
Событие (исход) — ∀ подмножество A ⊂ Ω множества Ω.
Элементарные события
ω
i
∈A благоприятны для A. Вероятность собы-
тия
A — это сумма вероятностей событий ω
i
∈A: P(A) =
∑
∈Α
i
ω
P(ω
i
).
Если
P(A) = 1, то событие A называется достоверным, если P(A) = 0 —
невозможным. Очевидно, что P(Ω) = 1, P(∅) = 0.
Пример. Эксперимент —
бросание монеты. Пространство элементарных
событий состоит из 2 событий. Их вероятности в сумме дают 1/2 + 1/2 = 1.
Упр. 1. Найти вероятность того, что количество очков, выпавших при
бросании игральной кости (т.е. игрального кубика), равно 1 или 6.
3. Алгоритм нахождения вероятности. Как же находить вероятности?
1.
Пространство элементарных событий Ω есть множество всех мыс-
лимых событий эксперимента. 2. Если из соображений симметрии очевид-
но, что все элементарные события равновероятны, то тогда
Ω конечно, и
∀ω
i
∈ Ω P(ω
i
)=1/⏐Ω⏐. 3. P(A) = ⏐A⏐/⏐Ω⏐.
§ 3. Теория вероятностей А Банкир, положение дел оценя, Предложил то, что именно надо: Договор страхованья квартир от огня И на случай ущерба от града. Льюис Кэрролл. Охота на Снарка. п. 1. Вероятность 1. Интуитивное определение. Эксперимент, или опыт действие, ко- торое возможно повторить. Любимый эксперимент бросание монеты: монета падает кверху либо гербом, либо решеткой. Тот факт, что монета упа- ла, например, гербом кверху, называется событием, или исходом. Повторим эксперимент n раз и разделим количество выпавших гербов на n, получим некоторое число частоту события. Произведем еще не- сколько серий этого эксперимента и вычислим для каждой серии эту частоту. Эксперимент обладает свойством статистической устойчивости, если все полученные частоты близки при достаточно больших n. Частоты выпа- дения герба группируются около 0,5. Число, около которого колеблется частота события A, и называется вероятностью события A. Обозначение: P(A). Теория вероятностей изучает математические модели случайных экспериментов, непременно обладающих свойством статистической устойчивости. 2. Математическое определение. Пространство элементарных со- бытий ∀ конечное или счетное множество, т.е. дискретное простран- ство. Обозначения: Ω = {ω1, ω2, }, или Ω = {ωi, i = 1, 2, }. Каждому элементу Ω элементарному событию ωi ∈ Ω, i = 1, 2, отвечает число P(ωi) вероятность элементарного события. Эти вероятности всегда подчиняются следующим аксиомам вероятности: 1) 0 ¨ P(ωi) ¨ 1; 2) ∑ P(ωi) = 1. Ω A ω i ∈Ω Событие (исход) ∀ подмножество A ⊂ Ω множества Ω. Элементарные события ωi ∈A благоприятны для A. Вероятность собы- тия A это сумма вероятностей событий ωi∈A: P(A) = ∑ P(ωi). ωi ∈Α Если P(A) = 1, то событие A называется достоверным, если P(A) = 0 невозможным. Очевидно, что P(Ω) = 1, P(∅) = 0. Пример. Эксперимент бросание монеты. Пространство элементарных событий состоит из 2 событий. Их вероятности в сумме дают 1/2 + 1/2 = 1. Упр. 1. Найти вероятность того, что количество очков, выпавших при бросании игральной кости (т.е. игрального кубика), равно 1 или 6. 3. Алгоритм нахождения вероятности. Как же находить вероятности? 1. Пространство элементарных событий Ω есть множество всех мыс- лимых событий эксперимента. 2. Если из соображений симметрии очевид- но, что все элементарные события равновероятны, то тогда Ω конечно, и ∀ωi ∈ Ω P(ωi)=1/⏐Ω⏐. 3. P(A) = ⏐A⏐/⏐Ω⏐. 34
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »