Составители:
Рубрика:
99
- поиска решения с разбиением на последовательность подзадач;
- поиска решения с использованием стратегии разбиения
пространства поиска с учетом уровней абстрагирования решения
или понятий, с ними связанных;
- монотонного или немонотонного рассуждения;
- рассуждений с использованием механизма аргументации;
- ассоциативного поиска с использованием нейронных сетей;
- вывода с использованием механизма лингвистической переменной.
Подсистема общения служит для ведения диалога с пользователем, в
ходе которого ЭС запрашивает у пользователя необходимые факты для
процесса рассуждения, а также, дающая возможность пользователю в какой-
то степени контролировать и корректировать ход рассуждений экспертной
системы.
Подсистема объяснений необходима для того, чтобы дать
возможность пользователю контролировать ход рассуждений экспертной
системы. Если нет этой подсистемы, экспертная система выглядит для
пользователя как «вещь в себе», решениям которой можно либо верить, либо
нет. Нормальный пользователь выбирает последнее, и такая ЭС не имеет
перспектив для использования.
Подсистема приобретения знаний служит для корректировки и
пополнения базы знаний. В простейшем случае это – интеллектуальный
редактор базы знаний, в более сложных экспертных системах – средства
для извлечения знаний из баз данных, неструктурированного текста,
графической информации и т.д.
Порядок взаимодействия составных частей ЭС приведен на
функциональной схеме ЭС – рис. 11.2.
Основу ЭС составляет подсистема логического вывода, которая
использует информацию из базы знаний (БЗ), генерирует рекомендации по
решению искомой задачи. Чаще всего для представления знаний в ЭС
используются системы продукций и семантические сети. Допустим, БЗ
состоит из фактов и правил (если <посылка> то <заключение>). Если ЭС
определяет, что посылка верна, то правило признается подходящим для
данной консультации и оно запускается в действие. Запуск правила означает
принятие заключения данного правила в качестве составной части процесса
консультации.
Обязательными частями любой ЭС являются также модуль
приобретения знаний и модуль отображения и объяснения решений. В
большинстве случаев, реальные ЭС в промышленной эксплуатации работают
также на основе баз данных (БД). Только одновременная работа со знаниями
и большими объемами информации из БД позволяет ЭС получить
- поиска решения с разбиением на последовательность подзадач;
- поиска решения с использованием стратегии разбиения
пространства поиска с учетом уровней абстрагирования решения
или понятий, с ними связанных;
- монотонного или немонотонного рассуждения;
- рассуждений с использованием механизма аргументации;
- ассоциативного поиска с использованием нейронных сетей;
- вывода с использованием механизма лингвистической переменной.
Подсистема общения служит для ведения диалога с пользователем, в
ходе которого ЭС запрашивает у пользователя необходимые факты для
процесса рассуждения, а также, дающая возможность пользователю в какой-
то степени контролировать и корректировать ход рассуждений экспертной
системы.
Подсистема объяснений необходима для того, чтобы дать
возможность пользователю контролировать ход рассуждений экспертной
системы. Если нет этой подсистемы, экспертная система выглядит для
пользователя как «вещь в себе», решениям которой можно либо верить, либо
нет. Нормальный пользователь выбирает последнее, и такая ЭС не имеет
перспектив для использования.
Подсистема приобретения знаний служит для корректировки и
пополнения базы знаний. В простейшем случае это – интеллектуальный
редактор базы знаний, в более сложных экспертных системах – средства
для извлечения знаний из баз данных, неструктурированного текста,
графической информации и т.д.
Порядок взаимодействия составных частей ЭС приведен на
функциональной схеме ЭС – рис. 11.2.
Основу ЭС составляет подсистема логического вывода, которая
использует информацию из базы знаний (БЗ), генерирует рекомендации по
решению искомой задачи. Чаще всего для представления знаний в ЭС
используются системы продукций и семантические сети. Допустим, БЗ
состоит из фактов и правил (если <посылка> то <заключение>). Если ЭС
определяет, что посылка верна, то правило признается подходящим для
данной консультации и оно запускается в действие. Запуск правила означает
принятие заключения данного правила в качестве составной части процесса
консультации.
Обязательными частями любой ЭС являются также модуль
приобретения знаний и модуль отображения и объяснения решений. В
большинстве случаев, реальные ЭС в промышленной эксплуатации работают
также на основе баз данных (БД). Только одновременная работа со знаниями
и большими объемами информации из БД позволяет ЭС получить
99
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- …
- следующая ›
- последняя »
