Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 207 стр.

UptoLike

Составители: 

206
14. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Введение в математические методы
принятия решений. - Липецк: изд. ЛГПИ. 1999. – 100 с.
15. Батыршин И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения.
Казань: Отечество, 2001. – 100 с.
16. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения
нечеткости. Изд. 2-е испр. – М.:, Диалог-МГУ, 2003. – 81 с.
17. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие.
М.: Интернет-Университет Информационных технологий; Бином.
Лаборатория знаний, 2008. – 316 с.
18. Исаев С. Популярно о генетических алгоритмах. // Алгоритмы,
методы, исходники [Эл. ресурс]. URL: http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php
(дата доступа 01.02.2009).
19. Андреев А. Электродарвин. // Парадокс [Эл. ресурс]. 3. 2004. – URL:
http://www.fuga.ru/articles/2004/03/genetic-pro.htm (дата доступа 01.02.2009).
20. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы
виртуальной реальности. / Вороновский Г.К. Махотило К.В. Петрашев С.Н.
Сергеев С.А. Х.: Основа, 1997. – 112 с.
21. Кузюрин Н.Н., Мартишин С.А., Храпченко М.В. Генетические
алгоритмы в задаче поиска часто встречающихся комбинаций. // Труды
Института системного программирования РАН. Т. 6, 2004. – C. 109-136. – URL:
http://cyberleninka.ru/article/n/geneticheskie-algoritmy-v-zadache-poiska-chasto-
vstrechayuschihsya-kombinatsiy (дата доступа 01.02.2009).
     14. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Введение в математические методы
принятия решений. - Липецк: изд. ЛГПИ. 1999. – 100 с.
      15. Батыршин И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения.
– Казань: Отечество, 2001. – 100 с.
      16. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения
нечеткости. Изд. 2-е испр. – М.:, Диалог-МГУ, 2003. – 81 с.
     17. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие.
— М.: Интернет-Университет Информационных технологий; Бином.
Лаборатория знаний, 2008. – 316 с.
      18. Исаев С. Популярно о генетических алгоритмах. // Алгоритмы,
методы, исходники [Эл. ресурс]. – URL: http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php
(дата доступа 01.02.2009).
       19. Андреев А. Электродарвин. // Парадокс [Эл. ресурс]. №3. 2004. – URL:
http://www.fuga.ru/articles/2004/03/genetic-pro.htm (дата доступа 01.02.2009).
     20. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы
виртуальной реальности. / Вороновский Г.К. Махотило К.В. Петрашев С.Н.
Сергеев С.А. – Х.: Основа, 1997. – 112 с.
        21. Кузюрин Н.Н., Мартишин С.А., Храпченко М.В. Генетические
алгоритмы в задаче поиска часто встречающихся комбинаций. // Труды
Института системного программирования РАН. Т. 6, 2004. – C. 109-136. – URL:
http://cyberleninka.ru/article/n/geneticheskie-algoritmy-v-zadache-poiska-chasto-
vstrechayuschihsya-kombinatsiy (дата доступа 01.02.2009).




                                       206