Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 206 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

205
Список использованных источников
1. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное
пособие для студентов специальности «прикладная информатика (по
отраслям)». – Краснодар: КубГАУ, 2004. – 633 с.
2. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в
экономике: учебное пособие. / Под ред. д.э.н. проф. Н.П. Тихомирова. – М.: изд.
«Экзамен», 2003. – 496 с.
3. Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта. Методические
указания для студентов. – Новосибирск: НГТУ, 2004. – 59 с.
4. Интеллектуальные информационные системы: программа дисциплины
для студентов специальности «Прикладная информатика в экономике» -
Ставрополь: СФ МГГУ им. М.А. Шолохова, 2008. – 22 с.
5. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы:
справочник. / Под ред. Д.А. Поспелова – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с.
6. Сотник С.Л. Основы проектирования систем искусственного
интеллекта [Эл. ресурс]. 1998. – URL: http://neuroschool.narod.ru/books/
sotnik.html (дата доступа 01.02.2009).
7. Сотник С.Л. Проектирование систем искусственного интеллекта: курс
лекций для Интернет-университета информационных технологий [Эл. ресурс]. –
M.: Интернет-университет информационных технологий - www.INTUIT.ru. –
URL: http://www.intuit.ru/department/expert/artintell/ (дата доступа 01.02.2009).
8. Макушкин В.А., Афонин В.Л. Интеллектуальные робототехнические
системы: курс лекций для Интернет-университета информационных технологий
[Эл. ресурс]. – M.: Интернет-университет информационных технологий -
www.INTUIT.ru. – URL: http://www.intuit.ru/department/human/isrob/ (дата
доступа 01.02.2009).
9. Терехов С.А. Лаборатория Искусственных нейронных сетей [Эл.
ресурс]. – Снежинск: ВНИИТФ НТО-2. – URL: http://alife.narod.ru/
lectures/neural/Neu_index.htm (дата доступа 01.02.2009).
10. Короткий С. Нейронные сети: основные положения. – URL:
http://www.shestopaloff.ca/kyriako/Russian/Artificial_Intelligence/Some_publication
s/Korotky_Neuron_network_Lectures.pdf (дата доступа 01.02.2009).
11. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир, 1992.
12. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. – Воронеж: ВГУ,
1999. – 76 с.
13. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений
в нечетких условиях: монография. - Тюмень: изд. Тюменского гос.
университета, 2000. – 352 с.
                  Список использованных источников

      1. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное
пособие для студентов специальности «прикладная информатика (по
отраслям)». – Краснодар: КубГАУ, 2004. – 633 с.
     2. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в
экономике: учебное пособие. / Под ред. д.э.н. проф. Н.П. Тихомирова. – М.: изд.
«Экзамен», 2003. – 496 с.
      3. Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта. Методические
указания для студентов. – Новосибирск: НГТУ, 2004. – 59 с.
     4. Интеллектуальные информационные системы: программа дисциплины
для студентов специальности «Прикладная информатика в экономике» -
Ставрополь: СФ МГГУ им. М.А. Шолохова, 2008. – 22 с.
      5. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы:
справочник. / Под ред. Д.А. Поспелова – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с.
       6. Сотник С.Л. Основы проектирования систем искусственного
интеллекта [Эл. ресурс]. 1998. – URL: http://neuroschool.narod.ru/books/
sotnik.html (дата доступа 01.02.2009).
     7. Сотник С.Л. Проектирование систем искусственного интеллекта: курс
лекций для Интернет-университета информационных технологий [Эл. ресурс]. –
M.: Интернет-университет информационных технологий - www.INTUIT.ru. –
URL: http://www.intuit.ru/department/expert/artintell/ (дата доступа 01.02.2009).
      8. Макушкин В.А., Афонин В.Л. Интеллектуальные робототехнические
системы: курс лекций для Интернет-университета информационных технологий
[Эл. ресурс]. – M.: Интернет-университет информационных технологий -
www.INTUIT.ru. – URL: http://www.intuit.ru/department/human/isrob/ (дата
доступа 01.02.2009).
       9. Терехов С.А. Лаборатория Искусственных нейронных сетей [Эл.
ресурс]. – Снежинск: ВНИИТФ НТО-2. – URL: http://alife.narod.ru/
lectures/neural/Neu_index.htm (дата доступа 01.02.2009).
       10. Короткий С. Нейронные сети: основные положения. – URL:
http://www.shestopaloff.ca/kyriako/Russian/Artificial_Intelligence/Some_publication
s/Korotky_Neuron_network_Lectures.pdf (дата доступа 01.02.2009).
      11. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир, 1992.
      12. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. – Воронеж: ВГУ,
1999. – 76 с.
     13. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений
в нечетких условиях: монография. - Тюмень: изд. Тюменского гос.
университета, 2000. – 352 с.



                                       205

Страницы