Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 204 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

203
19.2.5 Обработка предложений естественного языка с помощью
нейронных сетей
В последнее десятилетие для обработки ЕЯ начали использовать
нейронные сети.
Нейронные сети используются для решения следующих задач [3]:
- распознавание грамматически правильных предложений ЕЯ
(используются рекуррентные нейронные сети);
- представление и распознавание смысла, заключенного в
предложении ЕЯ (семантические нейронные сети);
- кластеризация слов и фраз ЕЯ с целью поиска документов по
содержимому (модель Хэмминга, самоорганизующиеся карты
Кохонена).
В первом случае происходит обучение сети на обучающей выборке из
правильных предложений. При этом в процессе обучения нейронная сеть
формирует в своем состоянии и своей структуре грамматику языка.
Во втором случае при обучении происходит формирование нейронных
сетей, узлами которых являются слова, словосочетания и концепции, взятые
из обработанных предложений ЕЯ.
В третьем случае в процессе обучения происходит разбиение
предложений (фраз, слов) по степени их похожести в пространстве
признаков.
В основу главы 19 положен материал учебного пособия [3]. 
    19.2.5 Обработка предложений естественного языка с помощью
                          нейронных сетей

     В последнее десятилетие для обработки ЕЯ начали использовать
нейронные сети.
     Нейронные сети используются для решения следующих задач [3]:
     - распознавание грамматически правильных         предложений    ЕЯ
       (используются рекуррентные нейронные сети);
     - представление и распознавание смысла, заключенного             в
       предложении ЕЯ (семантические нейронные сети);
     - кластеризация слов и фраз ЕЯ с целью поиска документов по
       содержимому (модель Хэмминга, самоорганизующиеся карты
       Кохонена).
     В первом случае происходит обучение сети на обучающей выборке из
правильных предложений. При этом в процессе обучения нейронная сеть
формирует в своем состоянии и своей структуре грамматику языка.
      Во втором случае при обучении происходит формирование нейронных
сетей, узлами которых являются слова, словосочетания и концепции, взятые
из обработанных предложений ЕЯ.
     В третьем случае в процессе обучения происходит разбиение
предложений (фраз, слов) по степени их похожести в пространстве
признаков.


     В основу главы 19 положен материал учебного пособия [3].




                                  203

Страницы