Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 140 стр.

минимизирует целевую функцию. Задача коммивояжера, относящаяся к
классу NP-полных, является классическим примером задачи оптимизации.
    6. Ассоциативная память. Содержимое ассоциативной памяти или
памяти, адресуемой по содержанию, может быть вызвано по частичному
входу или искаженному содержанию. Ассоциативная память полезна при
создании мультимедийных информационных баз данных. А также, она
является основой системы управления обучаемых мобильных роботов.
    7. Управление. Рассмотрим динамическую систему, заданную
совокупностью {u(t), y(t)}, где u(t) является входным управляющим
воздействием, а y(t) – выходом системы в момент времени t. В системах
управления с эталонной моделью целью управления является расчет такого
входного воздействия u(t), при котором система следует по желаемой
траектории, диктуемой эталонной моделью. Примером является
оптимальное управление двигателем.
    В общем случае все вышеуказанные задачи, решаемые нейронными
сетями, можно свести к двум основным [3]:
     1. распознавание (классификация);
     2. регрессия.
    Задача классификации заключается в формировании нейронной сетью
в процессе обучения гиперповерхности в пространстве признаков,
разделяющей признаки на классы. И выходы обученной нейронной сети
соответствуют распознанному классу входного вектора (набора признаков).
    Задача регрессии заключается в аппроксимации нейронной сетью
произвольной нелинейной функции. В этом случае значение функции
снимается с выхода нейронной сети, а входами являются аргументы.
Существует теорема, доказывающая, что многослойный персептрон может
аппроксимировать любую нелинейную функцию от n аргументов с какой
угодно заданной точностью.

   15.2 Биологический нейрон и формальная модель нейрона
                    Маккалоки и Питтса

    Биологический нейрон имеет вид, представленный на рисунке 15.1. В
1943 году Дж. Маккалоки и У. Питт предложили формальную модель
биологического нейрона как устройства, имеющего несколько входов
(входные синапсы – дендриты), и один выход (выходной синапс – аксон) –
рисунок 15.2 [1].




                                  139