Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 144 стр.

устройство, а как модель работы мозга. Современные работы по
искусственным нейронным сетям редко преследуют такую цель.
    Простейший классический персептрон содержит элементы трех типов
(рисунок 15.5), назначение которых в целом соответствует нейрону
рефлекторной нейронной сети, рассмотренному выше.




          Рисунок 15.5 - Элементарный персептрон Розенблатта

    S-элементы – это сенсоры или рецепторы, принимающие двоичные
сигналы от внешнего мира. Каждому S-элементу соответствует
определенная градация некоторой описательной шкалы.
    Далее сигналы поступают в слой ассоциативных или A-элементов
(показана часть связей от S к A-элементам). Только ассоциативные
элементы, представляющие собой формальные нейроны, выполняют
совместную аддитивную обработку информации, поступающей от ряда S-
элементов с учетом изменяемых весов связей (рисунок 15.5). Каждому A-
элементу     соответствует   определенная      градация      некоторой
классификационной шкалы [1].
    R-элементы с фиксированными весами формируют сигнал реакции
персептрона на входной стимул. R-элементы обобщают информацию о
реакциях нейронов на входной объект, например, могут выдавать сигнал об
идентификации данного объекта, как относящегося к некоторому классу
только в том случае, если все нейроны, соответствующие этому классу
выдадут результат именно о такой идентификации объекта. Это означает,
что в R-элементах может использоваться мультипликативная функция от
выходных сигналов нейронов. R-элементы также, как и A-элементы,
соответствует определенным градациям классификационных шкал [1].
     Розенблатт считал такую нейронную сеть трехслойной, однако по
современной терминологии, представленная сеть является однослойной, так
как имеет только один слой нейропроцессорных элементов.
    Если бы R-элементы в персептроне Розенблата были тождественными
по функциям A-элементам, то нейронная сеть классического персептрона


                                  143