Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 155 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

154
Кроме того, есть так называемые «растущие» нейронные сети, в
которых количество нейронов изменяется в процессе обучения. Алгоритмы
обучения таких сетей называются конструктивными.
При обучении по входам обучающий пример представляет собой только
вектор входных сигналов, а при обучении по выходам в него входит и
вектор выходных сигналов, соответствующий входному вектору.
В случае предъявления одиночных примеров изменение состояния
нейронной сети (обучение) происходит после предъявления каждого
примера. В случае предъявления «страницы» примеров – на основе анализа
сразу их всех.
В основу главы 15 положен материал учебных пособий [1, 3] и работы
[9], дополненные материалом работ [10, 11, 12]. 
    Кроме того, есть так называемые «растущие» нейронные сети, в
которых количество нейронов изменяется в процессе обучения. Алгоритмы
обучения таких сетей называются конструктивными.
    При обучении по входам обучающий пример представляет собой только
вектор входных сигналов, а при обучении по выходам в него входит и
вектор выходных сигналов, соответствующий входному вектору.
    В случае предъявления одиночных примеров изменение состояния
нейронной сети (обучение) происходит после предъявления каждого
примера. В случае предъявления «страницы» примеров – на основе анализа
сразу их всех.


       В основу главы 15 положен материал учебных пособий [1, 3] и работы
[9], дополненные материалом работ [10, 11, 12].




                                   154

Страницы