Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГГУ им. Шолохова | Москва

Составители: 

Рубрика: 

34
3. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
3.1 Понятие системы искусственного интеллекта и ее место в
классификации информационных систем
Существует много различных подходов к классификации
информационных систем. Вполне закономерно возникают вопросы о
том [1]:
- Чем обусловлено различие этих классификаций?
- Какова классификация этих классификаций?
- Каким образом выбрать ту классификацию, которая больше всего
подходит в конкретном случае?
Различия между классификациями определяются теми критериями,
по которым производится классификация, например [1]:
- по степени структурированности решаемых задач;
- по автоматизируемым функциям;
- по степени автоматизации реализуемых функций;
- по сфере применения и характеру использования информации, в
частности, по уровням управления.
Известно, что при обучении людей существуют различные уровни
предметной обученности [1]:
- воспроизведение (память);
- решение стандартных задач (умения, навыки);
- решение нестандартных, творческих задач (знания, активное
интеллектуальное понимание).
Интеллект может проявляется в различных областях, но мы
рассмотрим его возможности в решении задач, т.к. эта область проявления
является типичной для интеллекта.
Задачи бывают стандартные и нестандартные. Для стандартных
задач известны алгоритмы решения. Для нестандартных они неизвестны.
Поэтому решение нестандартной задачи представляет собой
проблему [1].
Само понятие «стандартности» задачи относительно, относительна
сама «неизвестность»: т.е. алгоритм может быть известен одним и
неизвестен другим, или информация о нем может быть недоступной в
определенный момент или период времени, и доступной – в другой.
Поэтому для одних задача может быть стандартной, а для других нет.
Нахождение или разработка алгоритма решения переводит задачу из
разряда нестандартных в стандартные [1]. 
 3. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

3.1 Понятие системы искусственного интеллекта и ее место в
           классификации информационных систем
      Существует много различных подходов к классификации
информационных систем. Вполне закономерно возникают вопросы о
том [1]:
     - Чем обусловлено различие этих классификаций?
     - Какова классификация этих классификаций?
     - Каким образом выбрать ту классификацию, которая больше всего
       подходит в конкретном случае?
     Различия между классификациями определяются теми критериями,
по которым производится классификация, например [1]:
     -   по степени структурированности решаемых задач;
     -   по автоматизируемым функциям;
     -   по степени автоматизации реализуемых функций;
     -   по сфере применения и характеру использования информации, в
         частности, по уровням управления.
     Известно, что при обучении людей существуют различные уровни
предметной обученности [1]:
     - воспроизведение (память);
     - решение стандартных задач (умения, навыки);
     - решение нестандартных, творческих задач (знания, активное
       интеллектуальное понимание).
      Интеллект может проявляется в различных областях, но мы
рассмотрим его возможности в решении задач, т.к. эта область проявления
является типичной для интеллекта.
      Задачи бывают стандартные и нестандартные. Для стандартных
задач известны алгоритмы решения. Для нестандартных они неизвестны.
Поэтому решение нестандартной задачи представляет собой
проблему [1].
     Само понятие «стандартности» задачи относительно, относительна
сама «неизвестность»: т.е. алгоритм может быть известен одним и
неизвестен другим, или информация о нем может быть недоступной в
определенный момент или период времени, и доступной – в другой.
Поэтому для одних задача может быть стандартной, а для других нет.
     Нахождение или разработка алгоритма решения переводит задачу из
разряда нестандартных в стандартные [1].


                                  34

Страницы