Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 71 стр.

семантической сети, а также присваивание переменным в запросе значений
из найденных подграфов.
    Кроме того, на семантических сетях можно использовать методы
доказательства, используемые в логике предикатов, т.к. семантическая сеть
легко преобразуется в логику предикатов 1-го порядка (каждое ребро можно
представить в виде бинарного предиката).
    Достоинством семантических сетей является их универсальность,
достигаемая за счет выбора соответствующего применению набора
отношений. В принципе с помощью семантической сети можно описать
сколь угодно сложную ситуацию, факт или предметную область.
    В виде семантической сети можно представить псевдофизическую
логику.
    С другой стороны, семантическую сеть можно записать в виде набора
предикатов 1-го порядка. В этом случае именами предикатов будут являться
имена отношений (ребер графа), а атрибутами – связываемые отношением
узлы семантической сети.
    Недостатком семантических сетей является их практическая
необозримость при описании модели мира реального уровня сложности. При
этом появляется проблема размещения семантической сети в памяти ЭВМ.
Если ее размещать всю в оперативной (виртуальной) памяти, на ее сложность
накладываются жесткие ограничения. Если размещать во внешней памяти,
появляется проблема, как подгружать необходимые для работы участки.

          7.5 Фреймовая модель представления знаний

    При автоматизации процесса использования и представления знаний
неоднозначность и неоднородность заметно усложняют процессы,
протекающие в интеллектуальных системах. Поэтому вполне естественно
желание как-то унифицировать форму представления знаний, сделать ее
максимально однородной. Одним из способов решения этой задачи в
искусственном интеллекте послужил переход к специальному представлению
вершин в сети и унификация связей между вершинами (фреймами).
    Фреймы используются в системах искусственного интеллекта
(например, в экспертных системах) как одна из распространенных форм
представления знаний.
    Фрейм — это минимально возможное описание сущности какого-либо
явления, события, ситуации, процесса или объекта. Минимально возможное
означает, что при дальнейшем упрощении описания теряется его полнота,
оно перестает определять ту единицу знаний, для которой оно
предназначено.




                                   70