Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 78 стр.

пользователем описания решения задачи на достаточно формализованном языке,
не сильно отличающимся от языка, на котором представляются знания в системе.
     На уровне знаний обучение сводится к выявлению и формализации новых
знаний. Например, из фактов
     журавль умеет летать,
     воробей умеет летать,
     синица умеет летать,
     журавль есть птица,
     воробей есть птица,
     синица есть птица,
система может сформулировать правило-продукцию:
     Если Х есть птица, то Х умеет летать.
     Помимо вышеуказанной классификации в инженерии знаний известны
три основных подхода к приобретению знаний [3]:
     1. индуктивный вывод,
     2. вывод по аналогии
     3. обучение на примерах.
      В основе индуктивного вывода лежит процесс получения знаний из
данных и/или других знаний (в продукционных системах – правил из фактов
и/или других правил) [3].
      Вывод по аналогии основан на задании и обнаружении аналогий между
объектами (ситуациями, образами, постановками задачи, фрагментами знаний) и
применением известных методов (процедур) к аналогичным объектам [3].
      В основе обучения на примерах лежит демонстрация системе и
запоминание ей примеров решения задач. Резкой границы между этими
методами не существует, т.к. все они базируются на обобщении, реализованной в
той или иной форме, т.е. реализуют переход от более конкретного знания
(фактов) к более абстрактному знанию [3].
      На рисунке 8.1 показана классификация обучающихся систем и
взаимосвязи между понятиями, связанными с приобретением знаний привденная
в работе [3].




                                     77