Интеллектуальные информационные системы. Макаренко С.И. - 96 стр.

  ЧАСТЬ 4. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
    ПРИКЛАДНЫХ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

                    11. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
          11.1 Экспертные системы: базовые понятия

      В современном обществе при решении задач управления сложными
многопараметрическими и сильно связанными системами, объектами,
производственными      и    технологическими    процессами     приходится
сталкиваться с решением не формализуемых либо трудно формализуемых
задач. Такие задачи часто возникают в следующих областях: авиация, космос
и оборона, нефтеперерабатывающая промышленность и транспортировка
нефтепродуктов, химия, энергетика, металлургия, целлюлозно-бумажная
промышленность, телекоммуникации и связь, пищевая промышленность,
машиностроение, производство цемента, бетона и т.п. транспорт, медицина и
фармацевтическое       производство,     административное     управление,
прогнозирование и мониторинг. Наиболее значительными достижениями в
этой области стало создание систем, которые ставят диагноз заболевания,
предсказывают месторождения полезных ископаемых, помогают в
проектировании электронных устройств, машин и механизмов, решают
задачи управления реакторами и другие задачи.
      Экспертные системы – это прикладные системы ИИ, в которых база
знаний представляет собой формализованные эмпирические знания
высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо узкой
предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при
решении задач экспертов в силу их недостаточного количества,
недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для
них условиях.
     Экспертная система (ЭС) - программа, которая использует знания
специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узко специализированной
предметной области и в пределах этой области способна принимать
решения на уровне эксперта-профессионала [1].
      Осознание полезности систем, которые могут копировать
дорогостоящие или редко встречающиеся человеческие знания, привело к
широкому внедрению и расцвету этой технологии в 80-е, 90-е годы прошлого
века.
    Основу успеха ЭС составили два важных свойства [1]:
    1. в ЭС знания отделены от данных, и мощность экспертной системы
       обусловлена в первую очередь мощностью базы знаний и только во
       вторую очередь используемыми методами решения задач;



                                   95