Количественный анализ биологических данных. Малков П.Ю. - 15 стр.

UptoLike

Составители: 

14
ванную информацию. В частности, хорошо видно, что большая
часть значений признака сгруппирована в пределах 5-7 глазков,
тогда как крайние значения вариант встречаются относительно
редко.
Процедуру построения интервального вариационного ряда раз-
берём на материале, собранном студентами Г-АГУ. Измерение дли-
ны предплечья у 53 особей летучей мыши вида большой
трубконос Murina leucogaster Milne-Edwards без учета половой
принадлежности с точностью до 0.1 мм дало следующие результа-
ты: 39.5, 40.4, 38.6, 39.4, 39.5, 40.0, 38.6, 36.0, 39.0, 40.4, 39.5,
42.5, 41.0, 39.6, 41.8, 39.5, 40.0, 39.7, 40.0, 37.5, 42.0, 38.7, 41.5,
40.0, 42.0, 40.0, 41.5, 40.5, 37.6, 40.0, 39.5, 40.7, 40.0, 41.7, 40.0,
41.5, 41.3, 41.2, 39.0, 40.0, 40.0, 42.0, 39.3, 40.5, 39.0, 40.5, 39.5,
40.0, 39.8, 42.0, 41.2, 40.0, 39.5.
Отыскиваем минимальное и максимальное значение признака
(x
min
=36.0, x
max
=42.5). Затем находим величину классового интер-
вала (λ) по формуле:
k
xx
minmax
=λ
, (2.4.)
где k - приблизительное число классов, на которое следует раз-
бить вариацию признака. Значения k приведены ниже (табл. 2).
Как видно из таблицы, более представительные по объёму выбор-
ки следует разбивать на большее число классов. Последнее тре-
бование лишь незначительно сказывается на затратах времени, но
зато сводит к минимуму потерю информации.
Таблица 2
Число наблюдений n Число классов K
20-30 5
30-100 7
100-1000 10 и больше
Подставляя значения в формулу (2.4.), получаем величину
классового интервала (λ=1.1 мм). Принимаем минимальное значе-
ние длины предплечья большого трубконоса (x
min
=36.0) за сере-
дину первого классового интервала. В результате получаем
следующие интервалы 35.5 - 36.6 - 37.7 - 38.8 - 39.9 - 41.0 - 42.1
- 43.2. После уменьшения верхних границ классов на точность из-
мерений (0.1 мм.) и распределения значений вариантов по клас-
сам получаем вариационный ряд (табл. 3).
ванную информацию. В частности, хорошо видно, что большая
часть значений признака сгруппирована в пределах 5-7 глазков,
тогда как крайние значения вариант встречаются относительно
редко.
   Процедуру построения интервального вариационного ряда раз-
берём на материале, собранном студентами Г-АГУ. Измерение дли-
ны предплечья у 53 особей летучей мыши вида большой
трубконос Murina leucogaster Milne-Edwards без учета половой
принадлежности с точностью до 0.1 мм дало следующие результа-
ты: 39.5, 40.4, 38.6, 39.4, 39.5, 40.0, 38.6, 36.0, 39.0, 40.4, 39.5,
42.5, 41.0, 39.6, 41.8, 39.5, 40.0, 39.7, 40.0, 37.5, 42.0, 38.7, 41.5,
40.0, 42.0, 40.0, 41.5, 40.5, 37.6, 40.0, 39.5, 40.7, 40.0, 41.7, 40.0,
41.5, 41.3, 41.2, 39.0, 40.0, 40.0, 42.0, 39.3, 40.5, 39.0, 40.5, 39.5,
40.0, 39.8, 42.0, 41.2, 40.0, 39.5.
   Отыскиваем минимальное и максимальное значение признака
(xmin=36.0, xmax=42.5). Затем находим величину классового интер-
вала (λ) по формуле:
           xmax − xmin ,                              (2.4.)
      λ=
                k
где k - приблизительное число классов, на которое следует раз-
бить вариацию признака. Значения k приведены ниже (табл. 2).
Как видно из таблицы, более представительные по объёму выбор-
ки следует разбивать на большее число классов. Последнее тре-
бование лишь незначительно сказывается на затратах времени, но
зато сводит к минимуму потерю информации.

                                                             Таблица 2
       Число наблюдений n                  Число классов K
               20-30                              5
               30-100                             7
             100-1000                        10 и больше
   Подставляя значения в формулу (2.4.), получаем величину
классового интервала (λ=1.1 мм). Принимаем минимальное значе-
ние длины предплечья большого трубконоса (xmin=36.0) за сере-
дину первого классового интервала. В результате получаем
следующие интервалы 35.5 - 36.6 - 37.7 - 38.8 - 39.9 - 41.0 - 42.1
- 43.2. После уменьшения верхних границ классов на точность из-
мерений (0.1 мм.) и распределения значений вариантов по клас-
сам получаем вариационный ряд (табл. 3).




                                  14