Количественный анализ биологических данных. Малков П.Ю. - 5 стр.

UptoLike

Составители: 

4
ГЛАВА I
ВВЕДЕНИЕ В БИОМЕТРИЮ
1.1. Значение количественных методов в биологии
Выдающийся естествоиспытатель Р. Чэпман еще в 1928 году
отметил, чтов ходе истории различных ветвей науки можно ви-
деть переход от относительно неточного чистого описания к отно-
сительной точности, связанной с количественными методами и
математическими вычислениями. Как показывает опыт, такое ут-
верждение по праву можно отнести практически ко всем биологи-
ческим дисциплинам. Безвозвратно уходят в Лету те времена,
когда исследователь-биолог лишь на основании личных впечатле-
ний мог говорить:данные явления отличаются. Сейчас, для того
чтобы иметь шанс быть услышанным, необходимо иметь в запасе
более или менее объективные критерии, опираясь на которые
можно пытаться познать причинно-следственные отношения. Как
правило, это возможно лишь с применением количественных ме-
тодов анализа, в первую очередь основанных на аппарате матема-
тической статистики. Немаловажно и то, что использование таких
методов делает описание какого-либо биологического явления
действительно международным, выраженным языком цифр, а по-
тому и более универсальным.
Обработка количественных данных о биологических объектах и
их оценка являются задачей одного из прикладных разделов ма-
тематической статистики - биологической или вариационной
статистики. Словостатистика в прямом смысле означает уче-
ние о народонаселении, объединенном в некоторую политическую
единицу. Из-за зависимости социальных наук от статистических
методов широко распространено в корне неправильное представ-
ление, что будто бы математическая статистика является методом
экономики. Фактически же она не менее тесно связана с биологи-
ческими, медицинскими, техническими исследованиями. В послед-
нее время методы математической статистики стали активно
применяться в работах по лингвистике, истории и т.п. К слову,
именно биологам (особенно на первых порах) принадлежит наи-
более весомый вклад в развитие этой науки. Кроме терминов
биологическая ивариационная статистика в биологии зачас-
тую используется терминбиометрия (от греч. bios - жизнь и
metrei - измерять).
Статистический анализ эффективен, если в первую очередь
представляют интерес общие свойства какого-либо явления. В та-
ких случаях (а они нередки в биологии) приходится жертвовать
уникальностями и оперировать наиболее массовыми его проявле-
ниями. Именно в связи с этим исследователю-биологу нередко
приходится отвлекаться от конкретного содержания и пользовать-
ся абстрактными значениями. К счастью в статистике, как и в дру-
ГЛАВА I
ВВЕДЕНИЕ В БИОМЕТРИЮ

1.1. Значение количественных методов в биологии
   Выдающийся естествоиспытатель Р. Чэпман еще в 1928 году
отметил, что “в ходе истории различных ветвей науки можно ви-
деть переход от относительно неточного чистого описания к отно-
сительной точности, связанной с количественными методами и
математическими вычислениями”. Как показывает опыт, такое ут-
верждение по праву можно отнести практически ко всем биологи-
ческим дисциплинам. Безвозвратно уходят в Лету те времена,
когда исследователь-биолог лишь на основании личных впечатле-
ний мог говорить: “данные явления отличаются”. Сейчас, для того
чтобы иметь шанс быть услышанным, необходимо иметь в запасе
более или менее объективные критерии, опираясь на которые
можно пытаться познать причинно-следственные отношения. Как
правило, это возможно лишь с применением количественных ме-
тодов анализа, в первую очередь основанных на аппарате матема-
тической статистики. Немаловажно и то, что использование таких
методов делает описание какого-либо биологического явления
действительно международным, выраженным языком цифр, а по-
тому и более универсальным.
   Обработка количественных данных о биологических объектах и
их оценка являются задачей одного из прикладных разделов ма-
тематической статистики - биологической или вариационной
статистики. Слово “статистика” в прямом смысле означает уче-
ние о народонаселении, объединенном в некоторую политическую
единицу. Из-за зависимости социальных наук от статистических
методов широко распространено в корне неправильное представ-
ление, что будто бы математическая статистика является методом
экономики. Фактически же она не менее тесно связана с биологи-
ческими, медицинскими, техническими исследованиями. В послед-
нее время методы математической статистики стали активно
применяться в работах по лингвистике, истории и т.п. К слову,
именно биологам (особенно на первых порах) принадлежит наи-
более весомый вклад в развитие этой науки. Кроме терминов
“биологическая” и “вариационная” статистика в биологии зачас-
тую используется термин “биометрия” (от греч. bios - жизнь и
metrei - измерять).
   Статистический анализ эффективен, если в первую очередь
представляют интерес общие свойства какого-либо явления. В та-
ких случаях (а они нередки в биологии) приходится жертвовать
уникальностями и оперировать наиболее массовыми его проявле-
ниями. Именно в связи с этим исследователю-биологу нередко
приходится отвлекаться от конкретного содержания и пользовать-
ся абстрактными значениями. К счастью в статистике, как и в дру-
                               4