ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
ГЛАВА I  
ВВЕДЕНИЕ В БИОМЕТРИЮ 
1.1. Значение количественных методов в биологии 
Выдающийся  естествоиспытатель  Р.  Чэпман  еще  в 1928  году 
отметил, что “в ходе  истории различных  ветвей науки  можно ви-
деть переход от относительно неточного чистого описания к отно-
сительной  точности,  связанной  с  количественными  методами  и 
математическими вычислениями”. Как показывает опыт, такое ут-
верждение по праву можно отнести практически ко всем биологи-
ческим  дисциплинам.  Безвозвратно  уходят  в  Лету  те  времена, 
когда исследователь-биолог лишь на основании личных впечатле-
ний мог говорить: “данные явления отличаются”. Сейчас, для того 
чтобы иметь шанс  быть  услышанным, необходимо иметь в запасе 
более  или  менее  объективные  критерии,  опираясь  на  которые 
можно  пытаться  познать  причинно-следственные  отношения.  Как 
правило,  это возможно  лишь  с  применением  количественных  ме-
тодов анализа, в первую очередь основанных на аппарате матема-
тической статистики. Немаловажно и то, что использование таких 
методов  делает  описание  какого-либо  биологического  явления 
действительно международным, выраженным  языком цифр, а по-
тому и более универсальным. 
Обработка количественных данных о биологических объектах и 
их  оценка являются задачей одного  из прикладных разделов  ма-
тематической  статистики -  биологической  или  вариационной 
статистики.  Слово “статистика”  в  прямом  смысле  означает уче-
ние о народонаселении, объединенном в некоторую политическую 
единицу.  Из-за  зависимости  социальных  наук  от  статистических 
методов  широко  распространено в корне  неправильное  представ-
ление, что будто бы математическая статистика является методом 
экономики. Фактически же она не менее тесно связана с биологи-
ческими, медицинскими, техническими исследованиями. В послед-
нее  время  методы  математической  статистики  стали  активно 
применяться  в  работах  по  лингвистике,  истории  и  т.п.  К  слову, 
именно  биологам (особенно  на  первых  порах)  принадлежит  наи-
более  весомый  вклад  в  развитие  этой  науки.  Кроме  терминов 
“биологическая”  и “вариационная”  статистика  в  биологии  зачас-
тую  используется  термин “биометрия” (от  греч. bios -  жизнь  и 
metrei - измерять). 
Статистический  анализ  эффективен,  если  в  первую  очередь 
представляют интерес общие свойства какого-либо явления. В та-
ких  случаях (а они  нередки  в  биологии)  приходится  жертвовать 
уникальностями и оперировать наиболее массовыми его проявле-
ниями.  Именно  в  связи  с  этим  исследователю-биологу  нередко 
приходится отвлекаться от конкретного содержания и пользовать-
ся абстрактными значениями. К счастью в статистике, как и в дру-
ГЛАВА I
ВВЕДЕНИЕ В БИОМЕТРИЮ
1.1. Значение количественных методов в биологии
   Выдающийся естествоиспытатель Р. Чэпман еще в 1928 году
отметил, что “в ходе истории различных ветвей науки можно ви-
деть переход от относительно неточного чистого описания к отно-
сительной точности, связанной с количественными методами и
математическими вычислениями”. Как показывает опыт, такое ут-
верждение по праву можно отнести практически ко всем биологи-
ческим дисциплинам. Безвозвратно уходят в Лету те времена,
когда исследователь-биолог лишь на основании личных впечатле-
ний мог говорить: “данные явления отличаются”. Сейчас, для того
чтобы иметь шанс быть услышанным, необходимо иметь в запасе
более или менее объективные критерии, опираясь на которые
можно пытаться познать причинно-следственные отношения. Как
правило, это возможно лишь с применением количественных ме-
тодов анализа, в первую очередь основанных на аппарате матема-
тической статистики. Немаловажно и то, что использование таких
методов делает описание какого-либо биологического явления
действительно международным, выраженным языком цифр, а по-
тому и более универсальным.
   Обработка количественных данных о биологических объектах и
их оценка являются задачей одного из прикладных разделов ма-
тематической статистики - биологической или вариационной
статистики. Слово “статистика” в прямом смысле означает уче-
ние о народонаселении, объединенном в некоторую политическую
единицу. Из-за зависимости социальных наук от статистических
методов широко распространено в корне неправильное представ-
ление, что будто бы математическая статистика является методом
экономики. Фактически же она не менее тесно связана с биологи-
ческими, медицинскими, техническими исследованиями. В послед-
нее время методы математической статистики стали активно
применяться в работах по лингвистике, истории и т.п. К слову,
именно биологам (особенно на первых порах) принадлежит наи-
более весомый вклад в развитие этой науки. Кроме терминов
“биологическая” и “вариационная” статистика в биологии зачас-
тую используется термин “биометрия” (от греч. bios - жизнь и
metrei - измерять).
   Статистический анализ эффективен, если в первую очередь
представляют интерес общие свойства какого-либо явления. В та-
ких случаях (а они нередки в биологии) приходится жертвовать
уникальностями и оперировать наиболее массовыми его проявле-
ниями. Именно в связи с этим исследователю-биологу нередко
приходится отвлекаться от конкретного содержания и пользовать-
ся абстрактными значениями. К счастью в статистике, как и в дру-
                               4
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 3
 - 4
 - 5
 - 6
 - 7
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
