Количественный анализ биологических данных. Малков П.Ю. - 50 стр.

нове вторичной s × s матрицы коэффициентов сходства Жаккара
(табл. 11).
   Более информативным, по сравнению с обычным типом графа,
является ориентированный граф. Подобные графы могут быть
очень полезны при изучении географической изменчивости орга-
низмов. Однако наибольшее распространение они нашли в фак-
торной зоогеографии, развиваемой научной школой Ю. С. Равкина
[Равкин, 1978, 1984, 2002; Равкин, Лукьянова, 1976; Вартапетов,
1984; Равкин и др., 2003 и мн. др.]. Ориентированный граф отра-
жает не только характер проявляющихся у анализируемых объек-
тов связей, но и показывает предметно интерпретируемые
векторные направления (тренды), а также отклонения от них.
Применительно к территориальным группировкам животных в ка-
честве маркеров направленных изменений выступают физиономи-
ческие, гидротермические и иные свойства населяемых этими
группировками биотопов. Если анализируется небольшой объём
данных ориентированный граф можно строить непосредственно по
исходной матрице коэффициентов сходства (корреляции). Однако,
как правило, построению графа предшествует генерализация ис-
ходной многомерной системы, выражающаяся в объединении ис-
ходного множества в более или менее однородные группы. Для
этой и других целей разработан пакет программ Jacobi, включаю-
щий ряд специальных и традиционных методов многомерной ста-
тистики [Ефимов, 2003]. Он доступен вкладчикам Банка данных
лаборатории зоологического мониторинга ИСиЭЖ СО РАН.
   Пример ориентированного графа, представляющего модель
пространственной структуры населения дневных бабочек Северо-
Восточного Алтая, приводится на рисунке 11. Схема построена по
результатам факторной классификации [Куперштох, Трофимов,
1975]. Алгоритм этого метода автоматической классификации уст-
роен таким образом, что объединение множеств в одну группу
проводится не по сходству собой, а по степени сходства со всеми
остальными множествами рассматриваемой совокупности. Это по-
зволяет с большей степенью достоверности говорить об общности
объектов на уровне групп, а также избавляет от привнесения ис-
кусственной дискретности [Равкин, 1984 и др.].




                              49