Количественный анализ биологических данных. Малков П.Ю. - 54 стр.

зуются холодными и сухими зимами. Здесь складывается исключи-
тельно неблагоприятная обстановка для распространения аскарид,
на что указывает положение аскаридоза в области положительных
значений второй главной компоненты, но в этих районах относи-
тельно высокий уровень зараженности прочими глистными инва-
зиями.

                                                      Таблица 13
              Положение объектов (заболеваний)
            в пространстве I и II главных компонент
Заболевание                  I – ГК              II - ГК
Аскаридоз                              0.29               0.88
Энтеробиоз                             4.96              -0.17
Тениаринхоз                           -0.79              -0.17
Гименолепидоз                         -0.79              -0.11
Описторхоз                            -0.73              -0.13
Трихоцефалез                          -0.81              -0.18
Тениоз                                -0.82              -0.18
Эхинококкоз                           -0.78              -0.14
Лямблиоз                              -0.53               0.21

5.7. Оценка силы воздействия факторов
   Методы автоматической классификации и ординации позволяют
получить представление о том, какие внутренние и внешние фак-
торы оказывают наиболее значимое воздействие на систему. Од-
нако иерархия факторов (их ранги по уровню воздействия на
систему) при этом остаётся до конца не выясненной. Так, напри-
мер, по результатам анализа главных компонент можно с уверен-
ностью судить лишь об очень ограниченном числе факторов,
которые объясняют наибольшую часть изменчивости в системе. По
результатам автоматической классификации зачастую удаётся вы-
яснить действие большего числа факторов, но вопрос об их ран-
жировке при этом либо вообще не ставится, либо её проводят
исходя из концептуальных, интуитивных или устоявшихся в той
или иной науке положений.
   Считается, что наиболее обоснованные выводы об иерархии
организующих факторов могут быть получены методами множест-
венной регрессии [Электронный …, 1999]. Основное препятствие
для широко внедрения названного метода состоит в том, что он
требует количественных оценок факторов. Так, например, в слу-
чае анализа закономерностей пространственного размещения со-
обществ для этого необходимы количественные данные о
температуре, влажности и иных характеристиках среды во всех
обследованных местообитаниях. На практике же биолог, в лучшем
                              53