Определение биологического возраста человека методом В.П .Войтенко. Маркина Л.Д. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ им. Невельского | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

11
функционального, и эргометрического, и нозологического диагноза и может
быть использована при оценке индивидуального БВ.
Если принцип множественности логических моделей состояния здоро-
вья ведет к необходимости различной методологии диагноза, то принцип
множественности математических моделей определяет возможность разных
диагностических оценок в пределах одной и той же методологии. Так, едино-
му понятию БВ соответствуют разные математические подходы к оценке БВ у
данного индивидуума, имеющие свой достоинства и недостатки (Войтенко
В.П., Полюхов А.М., 1986; Borkan J.A., Norris A.N., 1980; Skalicky M. et al.,
1987). Математическое моделирование БВ строится на принципах многомер-
ной математической статистики, применение которой позволяет свести боль-
шое число признаков старения к небольшому числу обобщенных количест-
венных оценок выраженности этого процесса.
ЧАСТЬ 2. БИОЛОГИЧЕСКИЙ ВОЗРАСТ ЧЕЛОВЕКА
2.1. Показатели биологического возраста (маркеры старения)
Первым шагом при определении БВ является выбор пригодного для
этой цели комплекса тестов (батареи тестов). Присущая старению множест-
венность проявлений очерчивает широкий круг показателей, позволяющих
оценить степень старения. С этой целью разными авторами использовались
около 150 клинико-физиологических, психометрических, иммунологических,
антропометрических, биохимических, эндокринологических, цитологических
и других показателей (Дубина Т.Л., Орлов М.М.. 1987; Павловский О.М.,
1985; Чеботарев Д.Ф., Минц А.Я., 1978; Бурльер Ф., 1971; Шок Н., 1978). Ос-
новными требованиями к маркерам старения являются: безопасность для об-
следуемого и техническая простота выполнения; разнотипность; сопряжен-
ность с важнейшими жизненными функциями и интегральной жизнеспособ-
ностью (Войтенко В.П., Токарь А.В., 1979; Дубина Т.Л., Орлов М.М., 1987 и
др.). Простота проведения того или иного теста не свидетельствует о его низ-
кой информативности. Так, оценка постарения на основе некоторых внешних
проявлений (поседение, облысение) может не уступать той, которая проведена
с помощью сложных инструментальных методик. Понятие статистической
взаимосвязи и величина коэффициентов корреляции являются ключевыми для
математических моделей БВ.
Не следует ли считать двойственную природу корреляций (причинно-
следственную и “чисто” статистическую) тем фактором, который ставит такие
модели под сомнение? Врача интересует цепь причин и следствий: не являет-
ся ли статистическая взаимосвязь между маркерами старения, не позволяю-
щая однозначно проследить эту цепь, познавательным суррогатом? По мне-
нию Л.А. Гаврилова (1987) число опубликованных научных работ и потерян-
ных зубов растет с возрастом научных сотрудников и, следовательно, эти пе-
ременные будут иметь общие факторы. Однако было бы опрометчиво делать
вывод, что научные сотрудники в буквальном смысле этого слова грызут гра-
                                     11

функционального, и эргометрического, и нозологического диагноза и может
быть использована при оценке индивидуального БВ.
      Если принцип множественности логических моделей состояния здоро-
вья ведет к необходимости различной методологии диагноза, то принцип
множественности математических моделей определяет возможность разных
диагностических оценок в пределах одной и той же методологии. Так, едино-
му понятию БВ соответствуют разные математические подходы к оценке БВ у
данного индивидуума, имеющие свой достоинства и недостатки (Войтенко
В.П., Полюхов А.М., 1986; Borkan J.A., Norris A.N., 1980; Skalicky M. et al.,
1987). Математическое моделирование БВ строится на принципах многомер-
ной математической статистики, применение которой позволяет свести боль-
шое число признаков старения к небольшому числу обобщенных количест-
венных оценок выраженности этого процесса.

     ЧАСТЬ 2. БИОЛОГИЧЕСКИЙ ВОЗРАСТ ЧЕЛОВЕКА

     2.1. Показатели биологического возраста (маркеры старения)

       Первым шагом при определении БВ является выбор пригодного для
этой цели комплекса тестов (батареи тестов). Присущая старению множест-
венность проявлений очерчивает широкий круг показателей, позволяющих
оценить степень старения. С этой целью разными авторами использовались
около 150 клинико-физиологических, психометрических, иммунологических,
антропометрических, биохимических, эндокринологических, цитологических
и других показателей (Дубина Т.Л., Орлов М.М.. 1987; Павловский О.М.,
1985; Чеботарев Д.Ф., Минц А.Я., 1978; Бурльер Ф., 1971; Шок Н., 1978). Ос-
новными требованиями к маркерам старения являются: безопасность для об-
следуемого и техническая простота выполнения; разнотипность; сопряжен-
ность с важнейшими жизненными функциями и интегральной жизнеспособ-
ностью (Войтенко В.П., Токарь А.В., 1979; Дубина Т.Л., Орлов М.М., 1987 и
др.). Простота проведения того или иного теста не свидетельствует о его низ-
кой информативности. Так, оценка постарения на основе некоторых внешних
проявлений (поседение, облысение) может не уступать той, которая проведена
с помощью сложных инструментальных методик. Понятие статистической
взаимосвязи и величина коэффициентов корреляции являются ключевыми для
математических моделей БВ.
       Не следует ли считать двойственную природу корреляций (причинно-
следственную и “чисто” статистическую) тем фактором, который ставит такие
модели под сомнение? Врача интересует цепь причин и следствий: не являет-
ся ли статистическая взаимосвязь между маркерами старения, не позволяю-
щая однозначно проследить эту цепь, познавательным суррогатом? По мне-
нию Л.А. Гаврилова (1987) число опубликованных научных работ и потерян-
ных зубов растет с возрастом научных сотрудников и, следовательно, эти пе-
ременные будут иметь общие факторы. Однако было бы опрометчиво делать
вывод, что научные сотрудники в буквальном смысле этого слова грызут гра-

Страницы