Составители:
Рубрика:
15
ном интервале времени (Войтенко В.П., 1982 а, б; Войтенко В.П., Токарь А.В.,
1979). Из этого определения следует, что БВ можно рассматривать не только
как оценку достигнутой степени постарения, но и как прогноз дальнейшего
течения этого процесса.
Прогнозирование поведения живых систем - трудная задача из-за их вы-
сокой сложности. Тем не менее медицина имеет некоторый опыт решения та-
ких задач. К их числу относится определение вероятности возникновения не-
которых заболеваний (инфаркта миокарда, церебрального инсульта). Такой
подход к определению БВ разрабатывают некоторые авторы (Мамаев В.Б.,
Наджарян Т.Л., 1987; Наджарян Т.Л., Мамаев В.Б., 1984; Эмануэль Н.М. и др.,
1984). При этом понятие БВ резко сужается, поскольку “монопатологическая”
оценка его оставляет в стороне многие важные аспекты старения; болезни ор-
ганов кровообращения далеко не единственная причина смерти лиц пожилого
возраста.
Ключевым для проблемы БВ является поиск подходов к патогенетиче-
ским истокам, а не к нозологическим следствиям старения. В таком контексте
оценка вероятности смерти от всех причин, а не от одной из них, имеет пре-
имущества, однако она связана и с очевидными трудностями. Главная их них
определяется длительностью и трудоемкостью исследований, на основе кото-
рых можно выработать сколько-нибудь надежные методы прогнозирования.
Сегодня речь идет не об абсолютных, а относительных трудностях БВ, яв-
ляющихся более доступными. Одним из подходов к их выработке является
сравнение индивидуальных величин маркеров старения со средними, харак-
терными для данной популяции, их величинами; на такой основе можно вы-
работать суждение о том, в какой степени постарения данного индивидуума
соответствует популяционному эталону для лиц, имеющих равный с ним КВ.
Приняв популяционный эталон за точку отсчета, можно ранжировать
обследованных по относительной величине БВ. Что приобретается и что теря-
ется при таком компромиссном решении? Ввиду гетерохронности старения
величина его разных маркеров у одного и того же индивидуума может зани-
мать разное место по отношению к популяционному эталону. В этой связи
возникает проблема сведения большого числа показателей в единую оценку
БВ или в небольшое число таких оценок, значительно меньшее, чем число
возможных маркеров старения. При измерении БВ по абсолютной шкале ло-
гическим критерием является продолжительность предстоящей жизни (или
вероятность смерти в заданном интервале).
На чем построить относительную оценку БВ? Для ответа на этот вопрос
рассмотрим схему возрастных процессов:
КВ
маркеры старения
интегральная жизнеспособность
Абсолютные оценки БВ ориентированы на правую часть этого каскада
возрастных процессов, а относительные - на левую. КВ не может заменить БВ,
но является одним из наиболее “полномочных” представителей. В соответст-
вии с этим основой для определения информативности отдельных маркеров
старения и для их сведения в единый показатель является корреляция между
величиной этих маркеров с КВ. В то же время существует ряд клинико-
физиологических показателей, которые высоко коррелируют с КВ, но мало
15 ном интервале времени (Войтенко В.П., 1982 а, б; Войтенко В.П., Токарь А.В., 1979). Из этого определения следует, что БВ можно рассматривать не только как оценку достигнутой степени постарения, но и как прогноз дальнейшего течения этого процесса. Прогнозирование поведения живых систем - трудная задача из-за их вы- сокой сложности. Тем не менее медицина имеет некоторый опыт решения та- ких задач. К их числу относится определение вероятности возникновения не- которых заболеваний (инфаркта миокарда, церебрального инсульта). Такой подход к определению БВ разрабатывают некоторые авторы (Мамаев В.Б., Наджарян Т.Л., 1987; Наджарян Т.Л., Мамаев В.Б., 1984; Эмануэль Н.М. и др., 1984). При этом понятие БВ резко сужается, поскольку “монопатологическая” оценка его оставляет в стороне многие важные аспекты старения; болезни ор- ганов кровообращения далеко не единственная причина смерти лиц пожилого возраста. Ключевым для проблемы БВ является поиск подходов к патогенетиче- ским истокам, а не к нозологическим следствиям старения. В таком контексте оценка вероятности смерти от всех причин, а не от одной из них, имеет пре- имущества, однако она связана и с очевидными трудностями. Главная их них определяется длительностью и трудоемкостью исследований, на основе кото- рых можно выработать сколько-нибудь надежные методы прогнозирования. Сегодня речь идет не об абсолютных, а относительных трудностях БВ, яв- ляющихся более доступными. Одним из подходов к их выработке является сравнение индивидуальных величин маркеров старения со средними, харак- терными для данной популяции, их величинами; на такой основе можно вы- работать суждение о том, в какой степени постарения данного индивидуума соответствует популяционному эталону для лиц, имеющих равный с ним КВ. Приняв популяционный эталон за точку отсчета, можно ранжировать обследованных по относительной величине БВ. Что приобретается и что теря- ется при таком компромиссном решении? Ввиду гетерохронности старения величина его разных маркеров у одного и того же индивидуума может зани- мать разное место по отношению к популяционному эталону. В этой связи возникает проблема сведения большого числа показателей в единую оценку БВ или в небольшое число таких оценок, значительно меньшее, чем число возможных маркеров старения. При измерении БВ по абсолютной шкале ло- гическим критерием является продолжительность предстоящей жизни (или вероятность смерти в заданном интервале). На чем построить относительную оценку БВ? Для ответа на этот вопрос рассмотрим схему возрастных процессов: КВ маркеры старения интегральная жизнеспособность Абсолютные оценки БВ ориентированы на правую часть этого каскада возрастных процессов, а относительные - на левую. КВ не может заменить БВ, но является одним из наиболее “полномочных” представителей. В соответст- вии с этим основой для определения информативности отдельных маркеров старения и для их сведения в единый показатель является корреляция между величиной этих маркеров с КВ. В то же время существует ряд клинико- физиологических показателей, которые высоко коррелируют с КВ, но мало
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »