Базы данных и знаний. Мартьянова А.Е. - 9 стр.

UptoLike

Составители: 

Мартьянова А.Е. Базы данных и знаний 9
буют изменения в модели соответствующего фрагмента описания, чтобы
эта модель продолжала адекватно отражать предметную область.
Остальные модели являются машинно-ориентированными. С их
помощью СУБД дает возможность программам и пользователям осуще-
ствлять доступ к хранимым данным лишь по их именам, не заботясь о
физическом расположении этих данных.
Так как доступ к данным
осуществляется с помощью конкретной
СУБД, то модели должны быть представлены на языке описания данных
этой СУБД. Такое описание, создаваемое по инфологической модели
данных, называют даталогической моделью данных.
Для размещения и поиска данных на внешних запоминающих уст-
ройствах СУБД использует физическую модель данных.
Представленная трехуровневая архитектура (инфологический, да-
талогический и физический
уровни) позволяет обеспечить независимость
хранимых данных от использующих их программ. Хранимые данные мо-
гут быть переписаны на другие носители или их физическая структура
может быть реорганизована, в том числе дополнена полями для новых
приложений, но это повлечет лишь изменение физической и, возможно,
даталогической модели данных. Главное, такие изменения физической и
даталогической
моделей не будут замечены существующими пользова-
телями системы (окажутся «прозрачными» для них) так же, как не будут
замечены и вновь подключаемые пользователи. Кроме того, независи-
мость данных обеспечивает возможность создания новых приложений
для решения новых задач без разрушения существующих.
Проектирование БД на основе принципов нормализации
Процесс проектирования БД на основе
принципов нормализации
представляет собой последовательность переходов от неформального
словесного описания информационной структуры предметной области к
формализованному описанию объектов предметной области в терминах
некоторой модели [10]. В общем случае можно выделить следующие
этапы проектирования:
1. Системный анализ и словесное описание информационных объ-
ектов предметной области.
2. Проектирование инфологической модели предметной области
частично формализованное описание
объектов предметной области в
терминах некоторой семантической модели, например, в терминах ER-
модели.
3. Даталогическое или логическое проектирование БД, то есть опи-
сание БД в терминах принятой даталогической модели данных.
  Мартьянова А.Е. Базы данных и знаний                               9


буют изменения в модели соответствующего фрагмента описания, чтобы
эта модель продолжала адекватно отражать предметную область.
      Остальные модели являются машинно-ориентированными. С их
помощью СУБД дает возможность программам и пользователям осуще-
ствлять доступ к хранимым данным лишь по их именам, не заботясь о
физическом расположении этих данных.
      Так как доступ к данным осуществляется с помощью конкретной
СУБД, то модели должны быть представлены на языке описания данных
этой СУБД. Такое описание, создаваемое по инфологической модели
данных, называют даталогической моделью данных.
      Для размещения и поиска данных на внешних запоминающих уст-
ройствах СУБД использует физическую модель данных.
      Представленная трехуровневая архитектура (инфологический, да-
талогический и физический уровни) позволяет обеспечить независимость
хранимых данных от использующих их программ. Хранимые данные мо-
гут быть переписаны на другие носители или их физическая структура
может быть реорганизована, в том числе дополнена полями для новых
приложений, но это повлечет лишь изменение физической и, возможно,
даталогической модели данных. Главное, такие изменения физической и
даталогической моделей не будут замечены существующими пользова-
телями системы (окажутся «прозрачными» для них) так же, как не будут
замечены и вновь подключаемые пользователи. Кроме того, независи-
мость данных обеспечивает возможность создания новых приложений
для решения новых задач без разрушения существующих.
Проектирование БД на основе принципов нормализации
      Процесс проектирования БД на основе принципов нормализации
представляет собой последовательность переходов от неформального
словесного описания информационной структуры предметной области к
формализованному описанию объектов предметной области в терминах
некоторой модели [10]. В общем случае можно выделить следующие
этапы проектирования:
      1. Системный анализ и словесное описание информационных объ-
ектов предметной области.
      2. Проектирование инфологической модели предметной области –
частично формализованное описание объектов предметной области в
терминах некоторой семантической модели, например, в терминах ER-
модели.
      3. Даталогическое или логическое проектирование БД, то есть опи-
сание БД в терминах принятой даталогической модели данных.