ВУЗ:
Составители:
Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации
39
3.2.10. Выборочный коэффициент асимметрии
sk
0
n1−
k
data
0
〈〉
()
mx−
⎡
⎣
⎤
⎦
3
⎡
⎣
⎤
⎦
k
data
1
〈〉
()
k
⋅
∑
=
σ
3
N
N1−()N2−()⋅
⋅:=
sk 0.03579=
3.2.11. Выборочный эксцесс
ku
0
n1−
k
data
0
〈〉
()
mx−
⎡
⎣
⎤
⎦
4
⎡
⎣
⎤
⎦
k
data
1
〈〉
()
k
⋅
∑
=
σ
4
NN 1+()⋅
N1−()N2−()⋅ N3−()⋅
⋅
3N 1−()
2
⋅
N2−()N−()⋅ 3
−:=
ku 0.11443−=
3.2.12. Построение графика нормальной плотности вероятности
X min x( ) min x() h+, max x()..:=
mx 610.235=
GX()
exp
Xmx−()
2
−
2 σ
2
⋅
⎡
⎢
⎢
⎣
⎤
⎥
⎥
⎦
σ 2 π⋅⋅
:= σ 4.012=
med 610.25=
600 605 610 615 620 625
0
0.05
0.1
0.15
GX()
P
h
Xx,
Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации 39
3.2.10. Выборочный коэффициент асимметрии
n−1
⎡⎡( data 〈0〉 ) − mx⎤⎦ 3⎤⎦k⋅ ( data )k
∑ ⎣⎣
〈1〉
k =0 N
sk := ⋅
3 ( N − 1) ⋅ ( N − 2)
σ
sk = 0.03579
3.2.11. Выборочный эксцесс
n−1
∑ ⎡⎣⎡⎣(data 〈0〉 ) − mx⎤⎦ ⎤⎦k⋅(data 〈1〉 )k
4
2
k =0 N⋅ ( N + 1) 3⋅ ( N − 1)
ku := ⋅ −
4 ( N − 1) ⋅ ( N − 2) ⋅ ( N − 3) ( N − 2) ⋅ ( N − 3)
σ
ku = −0.11443
3.2.12. Построение графика нормальной плотности вероятности
X := min ( x) , min ( x) + h .. max ( x)
⎡⎢ −( X − mx) 2 ⎥⎤
exp mx = 610.235
⎢ 2⋅ σ 2 ⎥
G ( X) :=
⎣ ⎦ σ = 4.012
σ ⋅ 2⋅ π
med = 610.25
0.15
G ( X) 0.1
P
h 0.05
0
600 605 610 615 620 625
X,x
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »
