Компьютерная обработка информации (в пакете MathCAD). Мартьянова А.Е. - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

АГТУ | Астрахань

Составители: 

Рубрика: 

Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации
40
X
600
600.5
601
601.5
602
602.5
603
603.5
604
604.5
605
605.5
606
606.5
607
607.5
= GX()
3
.841·10
-3
5
.238·10
-3
7
.033·10
-3
9
.296·10
-3
0.012
0.016
0.02
0.024
0.03
0.036
0.042
0.05
0.057
0.064
0.072
0.079
=
x
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
600
600.5
601
601.5
602
602.5
603
603.5
604
604.5
605
605.5
606
606.5
607
607.5
=
P
h
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
0.02
0
0
0.02
0
0.02
0.02
0
0.04
0.04
0.08
0.06
0.02
0.06
0.08
0.08
=
3.2.13. Проверка гипотезы о нормальном распределении при
доверительной вероятности 0,9
qchisq 0.9 n 1− 2−,( ) 51.805=
0
n1−
i
P
i
h
⎛
⎜
⎝
⎞
⎠
2
Gx
i
()
N−
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
∑
=
4.298− 10
3
×=
0
n1−
i
P
i
h
⎛
⎜
⎝
⎞
⎠
2
Gx
i
()
N−
⎡
⎢
⎢
⎢
⎣
⎤
⎥
⎥
⎥
⎦
∑
=
qchisq 0.9 n 1− 2−,()< 1=
3.3. ЗАДАЧА. По условиям предыдущей задачи исходные данные
представлены в табл. 3.2, где записаны результаты всех определений в
порядке увеличения найденного содержания меди. Таблица записана в виде
текстового файла с именем «tit.txt», с помощью функции READPRN считана
в файл расчетов. 
40                           Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации

                   X=      G ( X) =                  0                  0
                    600    3.841·10 -3        0     600          0    0.02
                   600.5   5.238·10 -3        1    600.5         1        0
                    601    7.033·10 -3        2     601          2        0
                   601.5   9.296·10 -3        3    601.5         3    0.02
                    602         0.012         4     602          4        0
                   602.5        0.016         5    602.5         5    0.02
                    603           0.02        6     603    P     6    0.02
                   603.5        0.024    x=   7    603.5     =   7        0
                    604           0.03        8     604
                                                           h     8    0.04
                   604.5        0.036         9    604.5         9    0.04
                    605         0.042         10    605          10   0.08
                   605.5          0.05        11   605.5         11   0.06
                    606         0.057         12    606          12   0.02
                   606.5        0.064         13   606.5         13   0.06
                    607         0.072         14    607          14   0.08
                   607.5        0.079         15   607.5         15   0.08




       3.2.13. Проверка гипотезы о нормальном распределении при
       доверительной вероятности 0,9


              qchisq ( 0.9 , n − 1 − 2) = 51.805

                   ⎡ ⎛ Pi ⎞ 2    ⎤
               n−1 ⎢ ⎜           ⎥
                   ⎢⎝ h ⎠        ⎥
              ∑    ⎢ G ( xi)
                   ⎣
                              − N⎥ = −4.298 × 10
                                 ⎦
                                                3

              i =0


                   ⎡ ⎛ Pi ⎞ 2    ⎤
               n−1 ⎢ ⎜           ⎥
                   ⎢⎝ h ⎠        ⎥
              ∑    ⎢ G ( xi)
                   ⎣
                              − N⎥ < qchisq ( 0.9 , n − 1 − 2) = 1
                                 ⎦
              i =0




     3.3. ЗАДАЧА. По условиям предыдущей задачи исходные данные
представлены в табл. 3.2, где записаны результаты всех определений в
порядке увеличения найденного содержания меди. Таблица записана в виде
текстового файла с именем «tit.txt», с помощью функции READPRN считана
в файл расчетов.

Страницы