ВУЗ:
Составители:
Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации
62
0 0.5 1
2
4
6
C2 C1()
c2
C1 c1,
1.5 1 0.5 0
2
1
1
log C2 C1()()
log c2()
log C1( ) log c1(),
C2 C1()
1
K
C1
n
⋅:=
K 0.278=n 1.572=
n slope log c1()
→
⎯
log c2()
→
⎯
,
()
:=
K
1
10
intercept log c1()
→
⎯
log c2()
→
⎯
,
()
:=
b1 intercept log c1()
→
⎯
log c2()
→
⎯
,
()
K
1
10
b1
b1 log
1
K
⎛
⎜
⎝
⎞
⎠
log c2( ) log
1
K
⎛
⎜
⎝
⎞
⎠
n log c1()⋅+
Линеаризация степенной зависимости логарифмической функцией
c1
n
c2
K
4.4.2. Определение констант n и K по уравнению распределения
02 4 6 8
1
2
K
i
i
по уравнению с1/с2 = K соотношение с1/с2 не остается постоянным,
поэтому необходимо применить закон распределения в общем виде
K
i
c1
i
c2
i
:=
c1
c2
K
4.4.1. Определение константы K по уравнению распределения
62 Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации
c1
4.4.1. Определение константы K по уравнению распределения K
c2
c1i
Ki :=
c2i
по уравнению с1/с2 = K соотношение с1/с2 не остается постоянным,
поэтому необходимо применить закон распределения в общем виде
2
Ki 1
0 2 4 6 8
i
n
c1
4.4.2. Определение констант n и K по уравнению распределения K
c2
Линеаризация степенной зависимости логарифмической функцией
⎛ 1 ⎞ + n ⋅ log ( c1)
log ( c2) log ⎜
⎝ K⎠
b1 log ⎜
⎛1⎞
⎝ K⎠
1
K
b1
10
b1
⎯
( → ⎯ →
intercept log ( c1) , log ( c2) )
1
K :=
10
⎯
( → ⎯ →
intercept log( c1) , log( c2) )
⎯
(→ ⎯ →
n := slope log ( c1) , log ( c2) )
n = 1.572 K = 0.278
1 n
C2 ( C1) := ⋅ C1
K
1 6
4
log( C2( C1) ) 1.5 1 0.5 0 C2 ( C1)
log( c2) c2
1 2
2
0 0.5 1
log( C1) , log( c1) C1 , c1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- …
- следующая ›
- последняя »
