Компьютерная обработка информации (в пакете MathCAD). Мартьянова А.Е. - 62 стр.

UptoLike

Составители: 

Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации
62
0 0.5 1
2
4
6
C2 C1()
c2
C1 c1,
1.5 1 0.5 0
2
1
1
log C2 C1()()
log c2()
log C1( ) log c1(),
C2 C1()
1
K
C1
n
:=
K 0.278=n 1.572=
n slope log c1()
log c2()
,
()
:=
K
1
10
intercept log c1()
log c2()
,
()
:=
b1 intercept log c1()
log c2()
,
()
K
1
10
b1
b1 log
1
K
log c2( ) log
1
K
n log c1()+
Линеаризация степенной зависимости логарифмической функцией
c1
n
c2
K
4.4.2. Определение констант n и K по уравнению распределения
02 4 6 8
1
2
K
i
i
по уравнению с1/с2 = K соотношение с1/с2 не остается постоянным,
поэтому необходимо применить закон распределения в общем виде
K
i
c1
i
c2
i
:=
c1
c2
K
4.4.1. Определение константы K по уравнению распределения
62                                          Мартьянова А.Е. Компьютерная обработка информации
                                                                                                          c1
4.4.1. Определение константы K по уравнению распределения                                                            K
                                                                                                          c2
                   c1i
          Ki :=
               c2i
       по уравнению с1/с2 = K соотношение с1/с2 не остается постоянным,
       поэтому необходимо применить закон распределения в общем виде

                                            2


                              Ki            1


                                                0      2               4         6          8
                                                                       i
                                                                                                                 n
                                                              c1
4.4.2. Определение констант n и K по уравнению распределения       K
                                                               c2
       Линеаризация степенной зависимости логарифмической функцией
                           ⎛ 1 ⎞ + n ⋅ log ( c1)
             log ( c2) log ⎜
                           ⎝ K⎠
                  b1     log ⎜
                               ⎛1⎞
                               ⎝ K⎠
                          1
                  K
                           b1
                         10
                  b1
                                    ⎯
                                        ( → ⎯         →
                         intercept log ( c1) , log ( c2)           )
                                      1
                  K :=
                         10
                                         ⎯
                                            ( → ⎯        →
                              intercept log( c1) , log( c2)    )
                              ⎯
                                   (→ ⎯         →
                  n := slope log ( c1) , log ( c2)         )
                                                                               n = 1.572                K = 0.278
                                   1      n
                C2 ( C1) :=          ⋅ C1
                                   K
                                                                       1                        6


                                                                                                4
     log( C2( C1) )      1.5                1        0.5                   0     C2 ( C1)
     log( c2)                                                                    c2
                                                                   1                            2


                                                                   2
                                                                                                    0            0.5     1
                                       log( C1) , log( c1)                                                     C1 , c1